⚡
Performance-Benchmark
Wie schnell ist das Modell?
Roher Durchsatz auf echter Hardware – wie viele Token ein Modell pro Sekunde erzeugt, wie schnell es den Prompt verarbeitet und wie kurz die Zeit bis zum ersten Token ausfällt. Je höher, desto besser.
⚡ Generation (tok/s)🔄 Prefill⏱️ TTFT👥 Concurrency
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen2.5-72B-Instruct-Q4_K_M.ggufQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkPerformancetest Small 1.0 | 2,28 tok/s TG Prefill 81 · TTFT 569 ms | 1× | Keine GPU (CPU-only)4x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz · 504 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → |
