ℹ

Öffentliche Anmerkung: Dell PowerEdge R820 . 2x AMD Radeon RX 7900 XTX (48 GB VRAM gesamt, ROCm/HIP) . RAM: 32x 16 GB SK Hynix DDR3-1600 ECC RDIMM (HMT42GR7AFR4A-PB) = 512 GB @ 1600 MT/s

Generation151,93tok/s

Prefill3.570,95tok/s

Time to First Token4.182,00ms

Gesamtdauer86,73s

Concurrency5parallel

Einordnung im Feld

Diese GPU Alle GPUs

60von 120 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 5× parallel

Dieser Lauf ist besser als 50 % aller vergleichbaren Systeme.

Generation 151,9 tok/s

-8 % vs Ø 165,1

Prefill 3.571,0 tok/s

-44 % vs Ø 6.346,8

Time to First Token 4.182 ms

-76 % vs Ø 17.171

Verteilung im Feld2 – 496 tok/s

Ø 165 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Qwen3-0.6BAMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-095735-570c64

495,5 tok/s

Llama-3.2-1B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260927-015653-2a7127

479,2 tok/s

Llama-3.2-1B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260927-001710-b1912f

443,7 tok/s

Llama-3.2-1B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20261008-105916-852cbe

376,5 tok/s

SmolLM2-1.7B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260927-023029-88b3c3

338,7 tok/s

gemma-4-E2B-itAMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-115730-99b6cb

331,5 tok/s

Qwen2.5-7B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260926-171705-b0ed03

326,7 tok/s

Llama-3.2-3B-Instruct2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260927-015653-1ca7fc

318,5 tok/s

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-163818-387a23

318,2 tok/s

gemma-4-E2B-itAMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-115730-c821a3

316,4 tok/s

gpt-oss-20bAMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-115731-1da105

314,8 tok/s

Qwen3-1.7B2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260926-214312-100b47

314,1 tok/s

gpt-oss-20bAMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-115731-94445e

310,6 tok/s

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20260922-163818-e33391

294,9 tok/s

Laguna-XS-2.1 dieser Lauf2× 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · run-20261009-081231-b17168

151,9 tok/s

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 5× parallel · Generation (tok/s)

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Editionrun-20260728-140955-17e7b6

975,1 tok/s

NVIDIA GeForce RTX 5090run-20260729-032123-7b377c

972,0 tok/s

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Editionrun-20260728-140955-d94e39

967,9 tok/s

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Editionrun-20260728-140955-8dd350

966,1 tok/s

NVIDIA GeForce RTX 5090run-20260729-032122-3f4bf6

965,7 tok/s

NVIDIA GeForce RTX 5090run-20260729-032122-40e750

959,9 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032124-fca126

877,7 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032122-2db9e4

876,7 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260728-140954-70b862

875,6 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032124-ad4a2b

874,3 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260728-140954-b4169e

871,8 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032122-9aa7e6

871,8 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032123-bc0621

871,6 tok/s

3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Editionrun-20260729-032123-f153c3

869,8 tok/s

Hardware

GPU: 2x AMD Radeon RX 7900 XTX · 24 GB VRAM
CPU: 4x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz
RAM: 504 GB
Mainboard: Dell Inc. PowerEdge R820

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Laguna-XS-2.1

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20261009-081231-b17168

# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Laguna-XS-2.1 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20261009-081231-b17168 # GPU : 2x AMD Radeon RX 7900 XTX # CPU : 4x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz # RAM : 504 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ -m Laguna-XS-2.1-IQ4_XS.gguf \ --alias Laguna-XS-2.1 \ -ngl 999 \ -sm layer \ -fa on \ -c 40960 \ -np 10 '(2x' RX 7900 XTX ROCm/HIP, 'gpu)'

Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.	llamacpp
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.	Laguna-XS-2.1
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.	40960
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird.	Laguna-XS-2.1-IQ4_XS.gguf
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.	999
Split-Mode?Verteilung ueber mehrere GPUs: none (nur eine GPU), layer (Layer aufteilen) oder row (Tensoren zeilenweise).	layer
fa	on
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.	40960
np	10
execution_type	local

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

Modell-Vergleich

Laguna-XS-2.1 auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

NVIDIA GeForce RTX 5090 1.765,0 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.757,4 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.629,9 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 986,1 tok/sNVIDIA RTX A6000 836,4 tok/s★ AMD Radeon RX 7900 XTX 468,6 tok/s dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 319,0 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 288,8 tok/s

CPUnach Prozessor

AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.765,0 tok/sAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.757,4 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.629,9 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 986,1 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 836,4 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX 16-Cores 468,6 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 319,0 tok/sAMD Ryzen 3 3100 4-Core Processor 288,8 tok/s★ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz 212,4 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.765,0 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.757,4 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.629,9 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 986,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 468,6 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX X570-F GAMING 288,8 tok/s★ Dell Inc. PowerEdge R820 212,4 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

★ llama.cpp 1.765,0 tok/s dieser LaufvLLM 836,4 tok/sunbekannt 26,9 tok/s

DRVnach Treiber

unbekannt 1.765,0 tok/sAMD 7.0.0-27-generic 26,9 tok/s

💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (5× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmen Zurücksetzen

⚡ Strompreis EUR/kWh

⚙️ System-Auslastung 100 %

🖥️ Anschaffung EUR

🔌 Idle 35 W

⚡ TDP 749 W

☁️ Externes LLM (API) anzeigen

Input €/1M Output €/1M Input je Output-Token

Strompreis0,30 EUR/kWh

Ø-Leistung (inkl. Idle)749 W geschätzt (TDP)GPU 710 + CPU 29 + Board 10 W Volllast

Ø-Kosten / Stunde0,22 EUR

Strom / 1 Mio. Token0,41 EUR

Token / kWh730,48 Tsd.

Anschaffung (System)4.353 EUR TeilpreisGPU 2.098 EUR · CPU 59 EUR · RAM 2.016 EUR · Netzteil 180 EUR

Stromkosten (2 Jahre)–

TCO (2 Jahre)8.288 EUR

Output-Token (2 Jahre)9,58 Mrd.

☁️ Externes LLM (API) – Vergleich

Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–

Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (35 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

	Laguna-XS-2.12x AMD Radeon RX 7900 XTX	Laguna-XS-2.1NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition	Laguna-XS-2.1NVIDIA GeForce RTX 5090	Laguna-XS-2.1NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)	–	–	–	–
Kosten Anschaffung	–	–	–	–
Kosten Gesamt (TCO)	–	–	–	–
Generierte Token (24 Mon.)	–	–	–	–
Tokenpreis bei API	–	–	–	–
Break-Even-Point (Tage)	–	–	–	–
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)	–	–	–	–

2× AMD Radeon RX 7900 XTX · dieser Lauf 152 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 975 tok/s NVIDIA GeForce RTX 5090 972 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 968 tok/s

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.