LLM Economics
Vergleiche Hardware, Modelle und Inferenz-Setups nach Betriebskosten, Tokenleistung und Gesamtbetriebskosten.
Einstellungen werden im Browser gespeichert und in der URL geteilt. Leistungsaufnahme ist mangels Messwert je Lauf als TDP-Summe (geschätzt) hinterlegt. Methodik →
Betriebskosten vs. TCO
Betriebskosten sind reine Stromkosten. TCO (Total Cost of Ownership) addiert die Anschaffung (GPU bzw. Vollsystem) hinzu und teilt sie ggf. auf die Laufzeit.
GPU- vs. Systemverbrauch
Es ist immer sichtbar, welche Systemgrenze gilt (GPU / GPUs / Vollsystem). GPU-only- und Vollsystemwerte werden nicht stillschweigend gemischt. Aktuell wird die TDP-Summe der Komponenten als geschätzte Systemleistung verwendet.
AVG, MIN, MAX, Median
Economics-Kennzahlen werden zuerst je realem Benchmarklauf berechnet und erst danach aggregiert. So bleibt jede Kostenkennzahl an einen tatsächlichen Lauf gebunden. MIN bei Kosten = günstigster Lauf, MAX = teuerster.
Kosten pro 1 Mio. Token
electricity_cost_per_1M = 1.000.000 × power_kw × price_per_kwh / tokens_per_second / 3600
Einfluss von Strompreis, Auslastung, Anschaffung
Höherer Strompreis und höhere Auslastung erhöhen die laufenden Kosten linear. Die Anschaffung verteilt sich mit steigender Tokenproduktion auf immer mehr Token, wodurch die Gesamtkosten je Token sinken.
Performance- vs. Harness-Economics
Performance-Läufe liefern Token/s → Kosten pro Token. Harness-Läufe liefern Dauer + Punkte → Kosten pro erfolgreicher Aufgabe / pro Punkt. Tokenbezogene Harness-Kosten nur, wenn echte Tokenmetriken erfasst wurden.
Warum niedrige Tokenkosten ≠ Qualität
Ein kleines, günstiges Modell produziert billig Token, ist aber nicht automatisch das beste. Qualität kommt aus dem Harness-Benchmark. Economics vergleicht Kosten, nicht Qualität.
Datenstatus & fehlende Werte
Jeder Wert ist als gemessen, geschätzt (TDP), Vollpreis, Teilpreis oder fehlend gekennzeichnet. Fehlende Pflichtwerte werden nie durch erfundene Standardwerte ersetzt.