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Qwen (Alibaba)

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 07:38

Benchmark-IDrun-20260722-165906-bfbc41
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense32BRuntime: godclawQuantisierung: AWQ
Generation5,57tok/s
Prefill4.108,19tok/s
Time to First Token529,00ms
Gesamtdauer184,44s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
129von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 4 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 5,6 tok/s
-87 % vs Ø 42,5
Prefill 4.108,2 tok/s
+42 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 529 ms
-69 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: AWQ
Modell: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165906-bfbc41
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen2.5-Coder-32B-Instruct # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260722-165906-bfbc41 # GPU : AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ \ --served-model-name Qwen2.5-Coder-32B-Instruct \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code
Enginevllm
ModellaliasQwen2.5-Coder-32B-Instruct
Kontextlaenge8192
AliasQwen2.5-Coder-32B-Instruct
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.90

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