# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : gemma-4-E2B-it # Engine : Ollama # Run-ID : run-20261112-092948-fd3c9e # GPU : Keine GPU (CPU-only) # CPU : Apple M6 (unified CPU/GPU SoC) # RAM : 24 GB bench@llm-benchmark:~$ ollama serve \ --model gemma4:e2b

Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.	ollama
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.	8192
execution_type	local

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Modell-Vergleich

gemma-4-E2B-it auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

NVIDIA GeForce RTX 5090 2.491,2 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 2.414,4 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 2.143,6 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 1.744,0 tok/sNVIDIA RTX A6000 1.568,0 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 1.492,8 tok/sNVIDIA DGX SPARK (GB10) 903,3 tok/sIntel Arc Pro B70 826,2 tok/sAMD Radeon PRO W7800 48GB 702,9 tok/sAMD Radeon RX 7900 XTX 465,5 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 427,8 tok/sNVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB 361,8 tok/s★ CPU-only 119,9 tok/s dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 2060 54,7 tok/s

CPUnach Prozessor

AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 2.491,2 tok/sAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 2.414,4 tok/sAMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 2.412,3 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 2.143,6 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 1.744,0 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 1.568,0 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 1.492,8 tok/sNVIDIA Grace 903,3 tok/sAMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics 826,2 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX 16-Cores 465,5 tok/sAMD Ryzen 3 3100 4-Core Processor 427,8 tok/sAMD Ryzen 3 PRO 3200GE w/ Radeon Vega Graphics 361,8 tok/s★ Apple M6 (unified CPU/GPU SoC) 119,9 tok/s dieser LaufIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz 68,3 tok/sIntel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00GHz 15,3 tok/s

MBnach Mainboard

ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 2.491,2 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 2.414,4 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 2.143,6 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 1.744,0 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 1.492,8 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. GX10 903,3 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) 826,2 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K 451,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX X570-F GAMING 427,8 tok/s★ Apple Mac mini 119,9 tok/s dieser LaufDell Inc. PowerEdge R820 68,3 tok/sASRock H110 Pro BTC+ 15,3 tok/s

ENGnach Engine

llama.cpp 2.491,2 tok/svLLM 1.608,5 tok/s★ Ollama 119,9 tok/s dieser Lauf

DRVnach Treiber

unbekannt 2.491,2 tok/sNVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1 903,3 tok/sIntel 26.18.38308.4 826,2 tok/s

💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (1× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmen Zurücksetzen

⚡ Strompreis EUR/kWh

⚙️ System-Auslastung 100 %

🔌 Idle 0 W

⚡ TDP 10 W

☁️ Externes LLM (API) anzeigen

Input €/1M Output €/1M Input je Output-Token

Strompreis0,30 EUR/kWh

Ø-Leistung (inkl. Idle)0 W fehlt

Ø-Kosten / Stunde–

Strom / 1 Mio. Token–

Token / kWh–

Anschaffung (System)– Teilpreis

Stromkosten (2 Jahre)–

TCO (2 Jahre)–

Output-Token (2 Jahre)7,56 Mrd.

☁️ Externes LLM (API) – Vergleich

Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–

Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Keine Leistungsaufnahme gemessen – Werte geschätzt aus GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board.

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (0 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

	gemma-4-E2B-itKeine GPU (CPU-only)	gemma-4-E2B-itNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition	gemma-4-E2B-itNVIDIA GeForce RTX 5090	gemma-4-E2B-it3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)	–	–	–	–
Kosten Anschaffung	–	–	–	–
Kosten Gesamt (TCO)	–	–	–	–
Generierte Token (24 Mon.)	–	–	–	–
Tokenpreis bei API	–	–	–	–
Break-Even-Point (Tage)	–	–	–	–
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)	–	–	–	–

Keine GPU (CPU-only) · dieser Lauf 120 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 379 tok/s NVIDIA GeForce RTX 5090 378 tok/s 3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 344 tok/s

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.