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glm-4.7-flash

Performancebenchmark · gemessen am 04.08.2026 01:04

Benchmark-IDrun-20261021-093815-582a21
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Runtime: openclaw_cliQuantisierung: AWQ
Generation144,63tok/s
Prefill3.247,34tok/s
Time to First Token656,00ms
Gesamtdauer15,47s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
295von 1808 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 1× parallel

Dieser Lauf ist besser als 84 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 144,6 tok/s
+88 % vs Ø 77,1
Prefill 3.247,3 tok/s
+14 % vs Ø 2.836,4
Time to First Token 656 ms
-97 % vs Ø 25.162
Verteilung im Feld0 – 405 tok/s
Ø 77 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 1× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti · 24 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor
RAM: 30 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K

Setup

Runtime: openclaw_cli
Quantisierung: AWQ
Modell: glm-4.7-flash

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20261021-093815-582a21
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : glm-4.7-flash # Run-ID : run-20261021-093815-582a21 # GPU : NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti # CPU : AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor # RAM : 30 GB bench@llm-benchmark:~$ cat benchmark.conf execution_type local
execution_typelocal

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

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Modell-Vergleich

glm-4.7-flash auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

4443332221110,02.5004.7607.0199.279Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Radeon RX 7900 XTX - 151,7 tok/s Generation, 3.752 tok/s Prefill, TTFT 3.439 ms (3 Laufe)AMD Radeon RX 7900 XTXNVIDIA GB10 (DGX Spark) - 48,9 tok/s Generation, 4.055 tok/s Prefill, TTFT 536 ms (1 Lauf)NVIDIA GB10 (DGX Spar...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 349,3 tok/s Generation, 8.028 tok/s Prefill, TTFT 1.698 ms (6 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA GeForce RTX 30...
★ NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 349,3 tok/s dieser LaufAMD Radeon RX 7900 XTX 151,7 tok/sNVIDIA GB10 (DGX Spark) 48,9 tok/s

CPUnach Prozessor

4443332221110,02.5004.7607.0199.279Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX 16-Cores - 151,7 tok/s Generation, 3.752 tok/s Prefill, TTFT 3.439 ms (3 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...NVIDIA Grace - 48,9 tok/s Generation, 4.055 tok/s Prefill, TTFT 536 ms (1 Lauf)NVIDIA GraceAMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor - 349,3 tok/s Generation, 8.028 tok/s Prefill, TTFT 1.698 ms (6 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen 5 5600X 6-C...
★ AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 349,3 tok/s dieser LaufAMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX 16-Cores 151,7 tok/sNVIDIA Grace 48,9 tok/s

MBnach Mainboard

4443332221110,02.5004.7607.0199.279Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 151,7 tok/s Generation, 3.752 tok/s Prefill, TTFT 3.439 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. GX10 - 48,9 tok/s Generation, 4.055 tok/s Prefill, TTFT 536 ms (1 Lauf)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K - 349,3 tok/s Generation, 8.028 tok/s Prefill, TTFT 1.698 ms (6 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
★ ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K 349,3 tok/s dieser LaufASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 151,7 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. GX10 48,9 tok/s

ENGnach Engine

42433725016477,32.3394.9307.52110.113Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 349,3 tok/s Generation, 5.807 tok/s Prefill, TTFT 2.234 ms (3 Laufe)unbekanntvLLM - 211,5 tok/s Generation, 8.700 tok/s Prefill, TTFT 1.006 ms (4 Laufe)vLLMllama.cpp - 151,7 tok/s Generation, 3.752 tok/s Prefill, TTFT 3.439 ms (3 Laufe)llama.cpp
unbekannt 349,3 tok/svLLM 211,5 tok/sllama.cpp 151,7 tok/s

DRVnach Treiber

4443332221110,03.2004.6196.0387.457Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 349,3 tok/s Generation, 6.602 tok/s Prefill, TTFT 2.278 ms (9 Laufe)unbekanntNVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1 - 48,9 tok/s Generation, 4.055 tok/s Prefill, TTFT 536 ms (1 Lauf)NVIDIA 590.48.01 / CU...
unbekannt 349,3 tok/sNVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1 48,9 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (1× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 25 W
⚡ TDP 450 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)450 W geschätzt (TDP)GPU 450 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,14 EUR
Strom / 1 Mio. Token0,26 EUR
Token / kWh1,16 Mio.
Anschaffung (System)1.270 EUR TeilpreisGPU 999 EUR · CPU 121 EUR · Netzteil 150 EUR
Stromkosten (2 Jahre)–
TCO (2 Jahre)3.635 EUR
Output-Token (2 Jahre)9,12 Mrd.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (25 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

glm-4.7-flashNVIDIA GeForce RTX 3090 Tiglm-4.7-flashNVIDIA GB10 (DGX Spark)glm-4.7-flash2x AMD Radeon RX 7900 XTXglm-4.7-flashNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Kosten Strom (24 Mon.)––––
Kosten Anschaffung––––
Kosten Gesamt (TCO)––––
Generierte Token (24 Mon.)––––
Tokenpreis bei API––––
Break-Even-Point (Tage)––––
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)––––

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Marcel Sommer

@marcelsommer