# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Meta-Llama-3.1-8B-Instruct # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260826-190954-1afe6b # GPU : NVIDIA RTX A6000 # CPU : AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve \ --model Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.	vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.	Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
execution_type	local

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Modell-Vergleich

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

NVIDIA GeForce RTX 5090 1.593,1 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.533,0 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.433,0 tok/s★ NVIDIA RTX A6000 1.026,4 tok/s dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 913,4 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 837,9 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 518,3 tok/sNVIDIA GeForce RTX 4090 489,7 tok/sAMD Radeon RX 7900 XTX 405,0 tok/sAMD Radeon PRO W7800 48GB 323,1 tok/sNVIDIA GeForce RTX 2060 169,0 tok/sNVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB 122,6 tok/sNVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB 67,6 tok/sIntel Arc Pro B70 66,4 tok/sCPU-only 3,6 tok/s

CPUnach Prozessor

AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.593,1 tok/sAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.533,0 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.433,0 tok/s★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 1.026,4 tok/s dieser LaufAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 913,4 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 837,9 tok/sAMD Ryzen 3 3100 4-Core Processor 489,7 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX 16-Cores 405,0 tok/sIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz 266,7 tok/sIntel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00GHz 130,9 tok/sAMD Ryzen 3 PRO 3200GE w/ Radeon Vega Graphics 122,6 tok/sAMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics 67,6 tok/sIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz 3,6 tok/s4 x Cortex-A78C + 4 x Cortex-A55 1,2 tok/s

MBnach Mainboard

ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.593,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.533,0 tok/s★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.433,0 tok/s dieser LaufASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 913,4 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 837,9 tok/sMicro-Star International Co., Ltd. B550M PRO-VDH WIFI (MS-7C95) 489,7 tok/sDell Inc. PowerEdge R820 266,7 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX X570-F GAMING 258,8 tok/sASRock H110 Pro BTC+ 130,9 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd F1FXM (DeskMini Series) 67,6 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) 66,4 tok/sunbekannt 1,2 tok/s

ENGnach Engine

llama.cpp 1.593,1 tok/s★ vLLM 1.026,4 tok/s dieser Laufunbekannt 42,1 tok/s

DRVnach Treiber

unbekannt 1.593,1 tok/sIntel 26.18.38308.4 66,4 tok/s

💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (10× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmen Zurücksetzen

⚡ Strompreis EUR/kWh

⚙️ System-Auslastung 100 %

🖥️ Anschaffung EUR

🔌 Idle 80 W

⚡ TDP 371 W

☁️ Externes LLM (API) anzeigen

Input €/1M Output €/1M Input je Output-Token

Strompreis0,30 EUR/kWh

Ø-Leistung (inkl. Idle)371 W geschätzt (TDP)GPU 300 + CPU 46 + Board 25 W Volllast

Ø-Kosten / Stunde0,11 EUR

Strom / 1 Mio. Token0,054 EUR

Token / kWh5,60 Mio.

Anschaffung (System)8.424 EUR VollpreisGPU 3.000 EUR · CPU 1.399 EUR · Board 1.299 EUR · RAM 2.576 EUR · Netzteil 150 EUR

Stromkosten (2 Jahre)–

TCO (2 Jahre)10.374 EUR

Output-Token (2 Jahre)36,38 Mrd.

☁️ Externes LLM (API) – Vergleich

Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–

Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (80 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

	Meta-Llama-3.1-8B-InstructNVIDIA RTX A6000	Meta-Llama-3.1-8B-InstructNVIDIA GeForce RTX 5090	Meta-Llama-3.1-8B-InstructNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition	Meta-Llama-3.1-8B-Instruct3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)	–	–	–	–
Kosten Anschaffung	–	–	–	–
Kosten Gesamt (TCO)	–	–	–	–
Generierte Token (24 Mon.)	–	–	–	–
Tokenpreis bei API	–	–	–	–
Break-Even-Point (Tage)	–	–	–	–
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)	–	–	–	–

NVIDIA RTX A6000 · dieser Lauf 577 tok/s NVIDIA GeForce RTX 5090 1.593 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.533 tok/s 3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.433 tok/s

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.