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NVIDIA

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

Performancebenchmark · gemessen am 22.07.2026 22:02

Benchmark-IDrun-20260723-015517-257b16
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)DenseRuntime: vLLMQuantisierung: BF16
Generation38,30tok/s
Prefill5.838,85tok/s
Time to First Token376,00ms
Gesamtdauer54,52s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
135von 239 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 44 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 38,3 tok/s
-60 % vs Ø 96,3
Prefill 5.838,9 tok/s
+66 % vs Ø 3.518,1
Time to First Token 376 ms
-98 % vs Ø 16.050
Verteilung im Feld0 – 1.295 tok/s
Ø 96 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: BF16
Betriebssystem: Ubuntu 26.04 LTS (Kernel 7.0.0-27-generic)
Modell: NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-015517-257b16
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260723-015517-257b16 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /opt/python/bin/python /opt/python/bin/vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 \ --served-model-name NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 \ --tensor-parallel-size 1 \ --pipeline-parallel-size 3 \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginevllm
ModellaliasNVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Kontextlaenge8192
AliasNVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Tensor-Parallel1
Pipeline-Parallel3
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.90
Trust-Remote-Codeaktiv

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