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Qwen (Alibaba)

Qwen3.5-35B-A3B

Performancebenchmark · gemessen am 22.07.2026 19:00

Benchmark-IDrun-20260722-170122-cf9cea
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE35BRuntime: godclawQuantisierung: AWQ
Generation39,70tok/s
Prefill4.997,93tok/s
Time to First Token387,00ms
Gesamtdauer52,36s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
57von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 58 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 39,7 tok/s
-6 % vs Ø 42,5
Prefill 4.997,9 tok/s
+73 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 387 ms
-77 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: AWQ
Modell: Qwen3.5-35B-A3B

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-170122-cf9cea
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3.5-35B-A3B # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260722-170122-cf9cea # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /opt/python/bin/python /opt/python/bin/vllm serve cyankiwi/Qwen3.5-35B-A3B-AWQ-4bit \ --served-model-name Qwen3.5-35B-A3B \ --tensor-parallel-size 2 \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginevllm
ModellaliasQwen3.5-35B-A3B
Kontextlaenge8192
AliasQwen3.5-35B-A3B
Tensor-Parallel2
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.90
Trust-Remote-Codeaktiv

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