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Mistral AI

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Performancebenchmark · gemessen am 22.07.2026 01:21

Benchmark-IDrun-20260722-165910-6b25dc
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense24BRuntime: godclawQuantisierung: INT4
Generation15,00tok/s
Prefill9.072,37tok/s
Time to First Token244,50ms
Gesamtdauer143,85s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
112von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 17 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 15,0 tok/s
-65 % vs Ø 42,5
Prefill 9.072,4 tok/s
+214 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 245 ms
-85 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: INT4
Modell: Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165910-6b25dc
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260722-165910-6b25dc # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /opt/python/bin/python /opt/python/bin/vllm serve OPEA/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-int4-AutoRound-awq-sym \ --served-model-name Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 \ --tensor-parallel-size 2 \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginevllm
ModellaliasMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Kontextlaenge8192
AliasMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Tensor-Parallel2
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.90
Trust-Remote-Codeaktiv

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