MiniMax-M2.5
Harness benchmark · measured on 06.04.2026 13:44
run-20260722-161611-54019fHarness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: 3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores
RAM: 125 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantization: -
Model: MiniMax-M2.5
Aufgaben (16)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | passed | 41 / 50 | 3,00 s |
| Format Test | passed | 70 / 80 | 4,00 s |
| Dateisystem Setup | passed | 96 / 120 | 10,00 s |
| Daten Generierung | passed | 121 / 150 | 13,00 s |
| Parsing + Transformation | passed | 170 / 200 | 15,00 s |
| Fehlerbehandlung JSON | passed | 125 / 150 | 11,00 s |
| Python Tool Usage | passed | 196 / 220 | 11,00 s |
| PHP Tool Usage | passed | 194 / 220 | 12,00 s |
| Export + Reimport | passed | 211 / 240 | 16,00 s |
| Archivierung | passed | 164 / 180 | 6,00 s |
| Hash Berechnung | passed | 140 / 200 | 25,00 s |
| Textsuche | passed | 32 / 180 | 55,00 s |
| Idempotenz Test | passed | 110 / 220 | 50,00 s |
| Rechte Problem | passed | 187 / 220 | 15,00 s |
| Final JSON | passed | 213 / 250 | 15,00 s |
| Finale Ausgabe | passed | 270 / 300 | 5,00 s |
MiniMax-M2.5 on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

