Gemma-4-26B-A4B-it
Harnessbenchmark · gemessen am 16.04.2026 11:00
run-20260722-161611-05d866Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
RAM: 92 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantisierung: -
Modell: Gemma-4-26B-A4B-it
Aufgaben (16)
| Aufgabe | Status | Punkte | Dauer |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | bestanden | 38 / 50 | 4,00 s |
| Format Test | bestanden | 70 / 80 | 4,00 s |
| Dateisystem Setup | bestanden | 110 / 120 | 4,00 s |
| Daten Generierung | bestanden | 139 / 150 | 5,00 s |
| Parsing + Transformation | bestanden | 190 / 200 | 5,00 s |
| Fehlerbehandlung JSON | bestanden | 139 / 150 | 5,00 s |
| Python Tool Usage | bestanden | 205 / 220 | 7,00 s |
| PHP Tool Usage | bestanden | 207 / 220 | 6,00 s |
| Export + Reimport | bestanden | 227 / 240 | 7,00 s |
| Archivierung | bestanden | 169 / 180 | 4,00 s |
| Hash Berechnung | bestanden | 190 / 200 | 4,00 s |
| Textsuche | bestanden | 167 / 180 | 5,00 s |
| Idempotenz Test | bestanden | 136 / 220 | 38,00 s |
| Rechte Problem | bestanden | 189 / 220 | 14,00 s |
| Final JSON | bestanden | 243 / 250 | 3,00 s |
| Finale Ausgabe | bestanden | 282 / 300 | 3,00 s |
Gemma-4-26B-A4B-it auf verschiedener Hardware
Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.
GPUnach Grafikkarte
CPUnach Prozessor
MBnach Mainboard
DRVnach Treiber
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

