🧮
Mainboard
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI
ASUS1 CPU248 Benchmarks⚡ 15 W Idle · 60 W Max
CPUs
1
Models
52
Benchmarks
248
Best generation
2.414,4 tok/s
🏆
gemma-4-E2B-it läuft am schnellsten auf diesem Board · 2.414,4 tok/s
51 Modelle mit Performance-Daten getestet
51 Modelle mit Performance-Daten getestet
Top models by token generation
Bester gemessener Generierungs-Durchsatz je Modell auf ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI (tok/s) – klicken für Leaderboard-Filter.
Model comparison
Tested models compared
Jede Blase ist ein Modell auf ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI – Position: Prompt-Verarbeitung (X) × Ausgabe-Geschwindigkeit (Y), Blasengröße: Anzahl Messläufe. Naeher an der oberen rechten Ecke = schneller.
MODnach Modell
gemma-4-E2B-it 2.414,4 tok/sNemotron-3-Nano-4B 2.182,7 tok/sgpt-oss-20b 1.995,4 tok/sNemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning 1.791,5 tok/sNemotron-3-Nano-30B-A3B 1.773,5 tok/sNemotron-Cascade-2-30B-A3B 1.768,1 tok/sgemma-4-E4B-it 1.758,6 tok/sLaguna-XS-2.1 1.757,4 tok/sQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 1.690,0 tok/sQwen3-30B-A3B-Thinking-2507 1.670,5 tok/sQwen3-30B-A3B-Instruct-2507 1.658,1 tok/sQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking 1.653,3 tok/sQwen3-VL-30B-A3B-Instruct 1.639,0 tok/sNorth-Mini-Code-1.0 1.621,0 tok/sOrnith-1.0-35B 1.607,5 tok/sGemma-4-26B-A4B-it 1.589,1 tok/sOrnith-1.0-9B 1.560,5 tok/sMeta-Llama-3.1-8B-Instruct 1.533,0 tok/sQwen3.5-35B-A3B 1.520,4 tok/sQwen3.6-35B-A3B 1.489,1 tok/sQwen-AgentWorld-35B-A3B 1.481,2 tok/sgpt-oss-120b 1.335,9 tok/sQwen3-Coder-Next 1.253,3 tok/sgemma-4-12B-it 1.104,3 tok/sMinistral-3-14B-Reasoning-2512 1.060,0 tok/sMistral-Small-4-119B-2603 959,6 tok/sLaguna-S-2.1-INT4 835,1 tok/sMagistral-Small-2509 726,9 tok/sDevstral-Small-2-24B-Instruct-2512 725,6 tok/sGLM-4.5-Air 661,8 tok/sDevstral-Small-2507 647,6 tok/sCodestral-22B-v0.1 629,5 tok/sNemotron-3-Super-120B-A12B 600,9 tok/sQwen3.6-27B 546,9 tok/sQwen2.5-32B-Instruct-AWQ 510,3 tok/sQwen2.5-Coder-32B-Instruct 500,6 tok/sOpenReasoning-Nemotron-32B 480,0 tok/sSeed-OSS-36B-Instruct 460,0 tok/sLlama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 364,1 tok/sQwen2.5-72B-Instruct 239,2 tok/sNemotron-H-47B-Reasoning-128K 174,9 tok/scommand-a-reasoning-08-2025 157,0 tok/sDevstral-2-123B-Instruct-2512 143,1 tok/sMistral-Medium-3.5-128B 141,6 tok/sMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 88,3 tok/sQwen3.5-122B-A10B 12,1 tok/sminimax-m2-awq 8,7 tok/sMiniMax-M2.5 7,0 tok/sMiniMax-M2.7 7,0 tok/sLaguna-M.1 5,8 tok/sLlama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 1,0 tok/sglm-5.2-colibri 0,0 tok/s
Processors on this board
Graphics cards on this board
Tested models
Mgemma-4-E2B-it5BGoogle · 3 Läufe
MNemotron-3-Nano-4B4BNVIDIA · 3 Läufe
Mgpt-oss-20b20BOpenAI · 8 Läufe
MNemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning30BNVIDIA · 3 Läufe
MNemotron-3-Nano-30B-A3B30BNVIDIA · 6 Läufe
MNemotron-Cascade-2-30B-A3B30BNVIDIA · 3 Läufe
Mgemma-4-E4B-it8BGoogle · 3 Läufe
MLaguna-XS-2.1Poolside · 9 Läufe
MQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct30BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen3-30B-A3B-Thinking-250730BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen3-30B-A3B-Instruct-250730BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen3-Omni-30B-A3B-Thinking30BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen3-VL-30B-A3B-Instruct30BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MNorth-Mini-Code-1.0Cohere · 3 Läufe
MOrnith-1.0-35B35BDeepReinforce · 3 Läufe
MGemma-4-26B-A4B-it26BGoogle · 4 Läufe
MOrnith-1.0-9B9BDeepReinforce · 3 Läufe
MMeta-Llama-3.1-8B-Instruct8BMeta · 3 Läufe
MQwen3.5-35B-A3B35BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen3.6-35B-A3B35BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen-AgentWorld-35B-A3B35BQwen (Alibaba) · 3 Läufe
Mgpt-oss-120b120BOpenAI · 5 Läufe
MQwen3-Coder-NextQwen (Alibaba) · 3 Läufe
Mgemma-4-12B-it12BGoogle · 3 Läufe
MMinistral-3-14B-Reasoning-251214BMistral AI · 9 Läufe
MMistral-Small-4-119B-2603119BMistral AI · 3 Läufe
MLaguna-S-2.1-INT4Poolside · 10 Läufe
MMagistral-Small-250924BMistral AI · 6 Läufe
MDevstral-Small-2-24B-Instruct-251224BMistral AI · 6 Läufe
MGLM-4.5-Air106BZ.ai (Zhipu) · 3 Läufe
MDevstral-Small-250724BMistral AI · 3 Läufe
MCodestral-22B-v0.122BMistral AI · 3 Läufe
MNemotron-3-Super-120B-A12B120BNVIDIA · 9 Läufe
MQwen3.6-27B27BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen2.5-32B-Instruct-AWQ32BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MQwen2.5-Coder-32B-Instruct32BQwen (Alibaba) · 6 Läufe
MOpenReasoning-Nemotron-32B32BNVIDIA · 3 Läufe
MSeed-OSS-36B-Instruct36BByteDance Seed · 3 Läufe
MLlama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.549BNVIDIA · 3 Läufe
MQwen2.5-72B-Instruct72BQwen (Alibaba) · 3 Läufe
MNemotron-H-47B-Reasoning-128K47BNVIDIA · 3 Läufe
Mcommand-a-reasoning-08-2025111BCohere · 3 Läufe
MDevstral-2-123B-Instruct-2512123BMistral AI · 3 Läufe
MMistral-Medium-3.5-128B128BMistral AI · 3 Läufe
MMistral-Small-3.1-24B-Instruct-250324BMistral AI · 3 Läufe
MQwen3.5-122B-A10B122BQwen (Alibaba) · 5 Läufe
Mminimax-m2-awq230BMiniMax · 3 Läufe
MMiniMax-M2.5230BMiniMax · 6 Läufe
MMiniMax-M2.7230BMiniMax · 5 Läufe
MLaguna-M.1Poolside · 5 Läufe
MLlama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1253BNVIDIA · 8 Läufe
Mglm-5.2-colibri744BZ.ai (Zhipu) · 9 Läufe

