Qwen3.8-Flash-Next
Harness benchmark · measured on 08.10.2026 14:44
run-20261023-180243-30647cHarness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: 2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores
RAM: 125 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE
Setup
Runtime: officeagentic100
Quantization: NVFP4
Model: Qwen3.8-Flash-Next
Aufgaben (100)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Ausgabenfreigabe-01 | passed | 1 / 1 | 7,14 s |
| Ausgabenfreigabe-02 | passed | 1 / 1 | 6,92 s |
| Ausgabenfreigabe-03 | passed | 1 / 1 | 7,29 s |
| Ausgabenfreigabe-04 | passed | 1 / 1 | 7,95 s |
| Ausgabenfreigabe-05 | passed | 1 / 1 | 8,60 s |
| Ausgabenfreigabe-06 | passed | 1 / 1 | 8,12 s |
| Ausgabenfreigabe-07 | passed | 1 / 1 | 7,17 s |
| Ausgabenfreigabe-08 | passed | 1 / 1 | 6,96 s |
| Ausgabenfreigabe-09 | passed | 1 / 1 | 9,13 s |
| Ausgabenfreigabe-10 | passed | 1 / 1 | 10,45 s |
| Bestandsplanung-01 | passed | 1 / 1 | 6,08 s |
| Bestandsplanung-02 | passed | 1 / 1 | 6,32 s |
| Bestandsplanung-03 | passed | 1 / 1 | 6,08 s |
| Bestandsplanung-04 | passed | 1 / 1 | 6,87 s |
| Bestandsplanung-05 | passed | 1 / 1 | 6,49 s |
| Bestandsplanung-06 | passed | 1 / 1 | 7,22 s |
| Bestandsplanung-07 | passed | 1 / 1 | 6,11 s |
| Bestandsplanung-08 | passed | 1 / 1 | 6,40 s |
| Bestandsplanung-09 | passed | 1 / 1 | 8,93 s |
| Bestandsplanung-10 | passed | 1 / 1 | 9,11 s |
| CRM_Pflege-01 | passed | 1 / 1 | 6,09 s |
| CRM_Pflege-02 | passed | 1 / 1 | 6,75 s |
| CRM_Pflege-03 | passed | 1 / 1 | 6,56 s |
| CRM_Pflege-04 | passed | 1 / 1 | 6,08 s |
| CRM_Pflege-05 | passed | 1 / 1 | 6,15 s |
| CRM_Pflege-06 | passed | 1 / 1 | 6,21 s |
| CRM_Pflege-07 | passed | 1 / 1 | 8,02 s |
| CRM_Pflege-08 | passed | 1 / 1 | 7,08 s |
| CRM_Pflege-09 | passed | 1 / 1 | 6,70 s |
| CRM_Pflege-10 | passed | 1 / 1 | 7,66 s |
| Dokumentversionen-01 | passed | 1 / 1 | 5,54 s |
| Dokumentversionen-02 | passed | 1 / 1 | 5,71 s |
| Dokumentversionen-03 | passed | 1 / 1 | 5,38 s |
| Dokumentversionen-04 | passed | 1 / 1 | 5,68 s |
| Dokumentversionen-05 | passed | 1 / 1 | 5,86 s |
| Dokumentversionen-06 | passed | 1 / 1 | 5,18 s |
| Dokumentversionen-07 | passed | 1 / 1 | 5,38 s |
| Dokumentversionen-08 | passed | 1 / 1 | 5,79 s |
| Dokumentversionen-09 | passed | 1 / 1 | 6,29 s |
| Dokumentversionen-10 | passed | 1 / 1 | 6,68 s |
| Email_zu_Aufgabe-01 | passed | 1 / 1 | 7,18 s |
| Email_zu_Aufgabe-02 | passed | 1 / 1 | 7,44 s |
| Email_zu_Aufgabe-03 | passed | 1 / 1 | 8,31 s |
| Email_zu_Aufgabe-04 | passed | 1 / 1 | 7,49 s |
| Email_zu_Aufgabe-05 | passed | 1 / 1 | 8,33 s |
| Email_zu_Aufgabe-06 | passed | 1 / 1 | 8,66 s |
| Email_zu_Aufgabe-07 | passed | 1 / 1 | 8,05 s |
| Email_zu_Aufgabe-08 | passed | 1 / 1 | 7,97 s |
| Email_zu_Aufgabe-09 | passed | 1 / 1 | 8,90 s |
| Email_zu_Aufgabe-10 | passed | 1 / 1 | 10,72 s |
| Kontaktdubletten-01 | passed | 1 / 1 | 8,46 s |
| Kontaktdubletten-02 | passed | 1 / 1 | 6,26 s |
| Kontaktdubletten-03 | passed | 1 / 1 | 6,67 s |
| Kontaktdubletten-04 | passed | 1 / 1 | 7,74 s |
| Kontaktdubletten-05 | passed | 1 / 1 | 7,10 s |
| Kontaktdubletten-06 | passed | 1 / 1 | 7,38 s |
| Kontaktdubletten-07 | passed | 1 / 1 | 5,95 s |
| Kontaktdubletten-08 | passed | 1 / 1 | 5,13 s |
| Kontaktdubletten-09 | passed | 1 / 1 | 8,03 s |
| Kontaktdubletten-10 | passed | 1 / 1 | 8,52 s |
| Terminplanung-01 | passed | 1 / 1 | 8,53 s |
| Terminplanung-02 | passed | 1 / 1 | 9,31 s |
| Terminplanung-03 | passed | 1 / 1 | 8,09 s |
| Terminplanung-04 | passed | 1 / 1 | 11,77 s |
| Terminplanung-05 | passed | 1 / 1 | 9,72 s |
| Terminplanung-06 | passed | 1 / 1 | 9,94 s |
| Terminplanung-07 | passed | 1 / 1 | 9,61 s |
| Terminplanung-08 | passed | 1 / 1 | 8,75 s |
| Terminplanung-09 | passed | 1 / 1 | 12,13 s |
| Terminplanung-10 | passed | 1 / 1 | 12,32 s |
| Terminverschiebung-01 | passed | 1 / 1 | 8,20 s |
| Terminverschiebung-02 | passed | 1 / 1 | 8,31 s |
| Terminverschiebung-03 | passed | 1 / 1 | 7,65 s |
| Terminverschiebung-04 | passed | 1 / 1 | 7,75 s |
| Terminverschiebung-05 | passed | 1 / 1 | 8,92 s |
| Terminverschiebung-06 | passed | 1 / 1 | 7,57 s |
| Terminverschiebung-07 | passed | 1 / 1 | 9,00 s |
| Terminverschiebung-08 | passed | 1 / 1 | 8,47 s |
| Terminverschiebung-09 | passed | 1 / 1 | 8,41 s |
| Terminverschiebung-10 | passed | 1 / 1 | 11,23 s |
| Toolfehler_Recovery-01 | passed | 1 / 1 | 6,47 s |
| Toolfehler_Recovery-02 | passed | 1 / 1 | 5,84 s |
| Toolfehler_Recovery-03 | passed | 1 / 1 | 6,06 s |
| Toolfehler_Recovery-04 | passed | 1 / 1 | 5,73 s |
| Toolfehler_Recovery-05 | passed | 1 / 1 | 7,94 s |
| Toolfehler_Recovery-06 | passed | 1 / 1 | 6,66 s |
| Toolfehler_Recovery-07 | passed | 1 / 1 | 8,60 s |
| Toolfehler_Recovery-08 | passed | 1 / 1 | 7,48 s |
| Toolfehler_Recovery-09 | passed | 1 / 1 | 9,04 s |
| Toolfehler_Recovery-10 | passed | 1 / 1 | 7,42 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-01 | passed | 1 / 1 | 6,47 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-02 | passed | 1 / 1 | 6,39 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-03 | passed | 1 / 1 | 6,38 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-04 | passed | 1 / 1 | 6,46 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-05 | passed | 1 / 1 | 6,11 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-06 | passed | 1 / 1 | 5,90 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-07 | passed | 1 / 1 | 7,30 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-08 | passed | 1 / 1 | 7,09 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-09 | passed | 1 / 1 | 6,62 s |
| Vertraulichkeit_Entwurf-10 | passed | 1 / 1 | 7,67 s |
Configuration
| execution_type | local |
Qwen3.8-Flash-Next on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.


