Beigesteuert vonMarcel SommerZ.ai (Zhipu) glm-4.7-flash
Performancebenchmark · gemessen am 04.08.2026 01:07
run-20261021-093815-797507Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 10× parallel
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?
Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 10× parallel · Generation (tok/s)
Hardware
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti · 24 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor
RAM: 30 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantisierung: AWQ
Modell: glm-4.7-flash
Konfiguration
| execution_type | local |
glm-4.7-flash auf verschiedener Hardware
Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.
GPUnach Grafikkarte
CPUnach Prozessor
MBnach Mainboard
DRVnach Treiber
Wirtschaftlichkeit dieses Laufs
Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (10× parallel). Methodik →
Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (25 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.
Kosten über 2 Jahre – nur Strom
Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)
Geschwindigkeit vs. Token pro Euro
Euro pro 1 Mio. Token
Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark
| glm-4.7-flashNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti | glm-4.7-flashNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti | glm-4.7-flash2x AMD Radeon RX 7900 XTX | |
|---|---|---|---|
| Kosten Strom (24 Mon.) | – | – | – |
| Kosten Anschaffung | – | – | – |
| Kosten Gesamt (TCO) | – | – | – |
| Generierte Token (24 Mon.) | – | – | – |
| Tokenpreis bei API | – | – | – |
| Break-Even-Point (Tage) | – | – | – |
| Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe) | – | – | – |
Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.