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Beigesteuert vonMario AlkaAleph Alpha

Kolibri-1

Performancebenchmark · gemessen am 08.10.2026 18:04

Benchmark-IDrun-20261008-165122-db9e4d
Kolibri Prefill-Decode 1024-256 - Summenraten C1 C5 C10 V1MoE78.1BRuntime: serverphasetimingQuantisierung: Q4_K_M
ℹ
Öffentliche Anmerkung: Summenrate fuer C1 = C mal gewichtete serverseitige Phasenrate je Anfrage. Kein End-to-End-Batchdurchsatz. Individuelle vLLM-Phasenzeiten sind nicht vorhanden; dies ist eine normierte Summenrate, nicht die nachtraeglich rekonstruierte Summe einzelner Threadraten. Originale Anfrageraten und Batches bleiben im Messprotokoll. Modell einheitlich Kolibri-1; Quantisierung im separaten Feld.
ℹ
Zur Einordnung: Diese Plattform nutzt Unified Memory – die "VRAM" ist gemeinsamer System-RAM (APU/Superchip); das Modell teilt sich den Speicher mit dem System.
Generation55,83tok/s
Prefill1.303,52tok/s
Time to First Token810,00ms
Gesamtdauer16,14s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
1von 20 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 1× parallel

Dieser Lauf ist besser als 100 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 55,8 tok/s
+93 % vs Ø 28,9
Prefill 1.303,5 tok/s
+173 % vs Ø 476,9
Time to First Token 810 ms
-59 % vs Ø 1.987
Verteilung im Feld7 – 56 tok/s
Ø 29 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 1× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB
Mainboard: Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX)

Setup

Runtime: serverphasetiming
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Kolibri-1

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20261008-165122-db9e4d
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Kolibri-1 # Run-ID : run-20261008-165122-db9e4d # GPU : AMD Radeon 8060S Graphics # CPU : AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ cat benchmark.conf execution_type local
execution_typelocal

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

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Modell-Vergleich

Kolibri-1 auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

1.3269956633320,0014.11528.23142.346Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - 1.044,4 tok/s Generation, 34.389 tok/s Prefill, TTFT 192 ms (12 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...AMD Radeon 8060S Graphics - 158,2 tok/s Generation, 1.648 tok/s Prefill, TTFT 3.695 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon 8060S Grap...
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.044,4 tok/s★ AMD Radeon 8060S Graphics 158,2 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

1.3269956633320,0014.11528.23142.346Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics - 1.044,4 tok/s Generation, 34.389 tok/s Prefill, TTFT 192 ms (12 Laufe)AMD Ryzen 9 7945HX wi...AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 158,2 tok/s Generation, 1.648 tok/s Prefill, TTFT 3.695 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD RYZEN AI MAX+ 395...
AMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics 1.044,4 tok/s★ AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 158,2 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

1.3269956633320,0014.11528.23142.346Prefill (tok/s)Generation (tok/s)Shenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) - 1.044,4 tok/s Generation, 34.389 tok/s Prefill, TTFT 192 ms (12 Laufe)Shenzhen Meigao Elect...Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 158,2 tok/s Generation, 1.648 tok/s Prefill, TTFT 3.695 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ Meigao Innovation Tec...
Shenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) 1.044,4 tok/s★ Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 158,2 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

1.1771.07597487277007.44814.89522.343Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.044,4 tok/s Generation, 18.018 tok/s Prefill, TTFT 1.967 ms (6 Laufe)unbekanntvLLM - 902,9 tok/s Generation, 0 tok/s Prefill, TTFT 177 ms (9 Laufe)vLLM
unbekannt 1.044,4 tok/svLLM 902,9 tok/s

DRVnach Treiber

1.1491.0971.04499294016.93717.65818.37919.099Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.044,4 tok/s Generation, 18.018 tok/s Prefill, TTFT 893 ms (15 Laufe)unbekannt
unbekannt 1.044,4 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (1× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 18 W
⚡ TDP 120 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)120 W geschätzt (TDP)GPU 120 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,036 EUR
Strom / 1 Mio. Token0,18 EUR
Token / kWh1,67 Mio.
Anschaffung (System)7.454 EUR TeilpreisGPU 3.000 EUR · Board 3.900 EUR · RAM 434 EUR · Netzteil 120 EUR
Stromkosten (2 Jahre)–
TCO (2 Jahre)8.085 EUR
Output-Token (2 Jahre)3,52 Mrd.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (18 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

Kolibri-1AMD Radeon 8060S GraphicsKolibri-1NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation EditionKolibri-1NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation EditionKolibri-1NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)––––
Kosten Anschaffung––––
Kosten Gesamt (TCO)––––
Generierte Token (24 Mon.)––––
Tokenpreis bei API––––
Break-Even-Point (Tage)––––
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)––––

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.