# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260916-182929-5bdf16 # GPU : 2x NVIDIA GeForce RTX 2060 # CPU : 4x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz # RAM : 504 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ -m nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5-Q4_K_M.gguf Q4_K_M RAM-Offload '(dense,' ngl=10, 503GB DDR3, 2x RTX '2060)'

Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.	llamacpp
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird.	nvidia_Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5-Q4_K_M.gguf

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Modell-Vergleich

Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 364,1 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 303,0 tok/sNVIDIA RTX A6000 197,3 tok/sAMD Radeon PRO W7900 Dual Slot 71,0 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 25,2 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 20,2 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 19,6 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 11,6 tok/s★ NVIDIA GeForce RTX 2060 1,1 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 364,1 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 303,0 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 197,3 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 71,0 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 20,2 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 19,6 tok/s★ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz 1,1 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 364,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 303,0 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 71,0 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 20,2 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 19,6 tok/s★ Dell Inc. PowerEdge R820 1,1 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

★ llama.cpp 364,1 tok/s dieser LaufvLLM 197,3 tok/s

DRVnach Treiber

unbekannt 364,1 tok/s

💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (1× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmen Zurücksetzen

⚡ Strompreis EUR/kWh

⚙️ System-Auslastung 100 %

🖥️ Anschaffung EUR

🔌 Idle 55 W

⚡ TDP 359 W

☁️ Externes LLM (API) anzeigen

Input €/1M Output €/1M Input je Output-Token

Strompreis0,30 EUR/kWh

Ø-Leistung (inkl. Idle)359 W geschätzt (TDP)GPU 320 + CPU 29 + Board 10 W Volllast

Ø-Kosten / Stunde0,11 EUR

Strom / 1 Mio. Token26,22 EUR

Token / kWh11,44 Tsd.

Anschaffung (System)2.445 EUR TeilpreisGPU 220 EUR · CPU 59 EUR · RAM 2.016 EUR · Netzteil 150 EUR

Stromkosten (2 Jahre)–

TCO (2 Jahre)4.331 EUR

Output-Token (2 Jahre)71,90 Mio.

☁️ Externes LLM (API) – Vergleich

Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–

Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (55 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

	Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.52x NVIDIA GeForce RTX 2060	Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition	Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.53x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition	Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.53x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)	–	–	–	–
Kosten Anschaffung	–	–	–	–
Kosten Gesamt (TCO)	–	–	–	–
Generierte Token (24 Mon.)	–	–	–	–
Tokenpreis bei API	–	–	–	–
Break-Even-Point (Tage)	–	–	–	–
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)	–	–	–	–

2× NVIDIA GeForce RTX 2060 · dieser Lauf 1 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 48 tok/s 3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 45 tok/s 3× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 39 tok/s

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.