# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260827-010401-89b8a8 # GPU : NVIDIA RTX A6000 # CPU : AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve \ --model Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512

Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.	vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.	Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512

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Modell-Vergleich

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 725,6 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 620,3 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 569,7 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 331,6 tok/s★ NVIDIA RTX A6000 277,8 tok/s dieser LaufAMD Radeon AI PRO R9700 206,3 tok/sAMD Radeon PRO W7900 Dual Slot 152,1 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 108,5 tok/sNVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB 23,3 tok/sAMD Radeon 8060S Graphics 8,9 tok/s

CPUnach Prozessor

AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 725,6 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 620,3 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 569,7 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 331,6 tok/s★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 277,8 tok/s dieser LaufAMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 247,7 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 152,1 tok/sAMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics 23,3 tok/sAMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 8,9 tok/s

MBnach Mainboard

ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 725,6 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 620,3 tok/s★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 569,7 tok/s dieser LaufMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 331,6 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K 247,7 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 152,1 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd F1FXM (DeskMini Series) 23,3 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 8,9 tok/sBosgame AXB35-02 (BeyondMax Series) 8,9 tok/s

ENGnach Engine

★ vLLM 725,6 tok/s dieser Laufllama.cpp 645,1 tok/sunbekannt 247,7 tok/s

DRVnach Treiber

unbekannt 725,6 tok/sAMD 7.0.0-27-generic 29,4 tok/sROCm 7.2.0 8,9 tok/s

💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (1× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmen Zurücksetzen

⚡ Strompreis EUR/kWh

⚙️ System-Auslastung 100 %

🖥️ Anschaffung EUR

🔌 Idle 65 W

⚡ TDP 71 W

☁️ Externes LLM (API) anzeigen

Input €/1M Output €/1M Input je Output-Token

Strompreis0,30 EUR/kWh

Ø-Leistung (inkl. Idle)71 W fehltCPU 46 + Board 25 W Volllast

Ø-Kosten / Stunde0,021 EUR

Strom / 1 Mio. Token0,15 EUR

Token / kWh2,05 Mio.

Anschaffung (System)8.394 EUR VollpreisGPU 3.000 EUR · CPU 1.399 EUR · Board 1.299 EUR · RAM 2.576 EUR · Netzteil 120 EUR

Stromkosten (2 Jahre)–

TCO (2 Jahre)8.767 EUR

Output-Token (2 Jahre)2,55 Mrd.

☁️ Externes LLM (API) – Vergleich

Externe LLM-Kosten (2 Jahre)–

Ersparnis vs. extern (2 Jahre)–

Keine Leistungsaufnahme gemessen – Werte geschätzt aus GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board.

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (65 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

	Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512NVIDIA RTX A6000	Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition	Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512NVIDIA GeForce RTX 5090	Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)	–	–	–	–
Kosten Anschaffung	–	–	–	–
Kosten Gesamt (TCO)	–	–	–	–
Generierte Token (24 Mon.)	–	–	–	–
Tokenpreis bei API	–	–	–	–
Break-Even-Point (Tage)	–	–	–	–
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)	–	–	–	–

NVIDIA RTX A6000 · dieser Lauf 40 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 97 tok/s NVIDIA GeForce RTX 5090 95 tok/s NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 94 tok/s

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.