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Beigesteuert vonMario AlkaNVIDIA

Nemotron-3-Nano-30B-A3B

Performancebenchmark · gemessen am 26.08.2026 23:00

Benchmark-IDrun-20260826-211812-648be8
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: vLLMQuantisierung: AWQ
Generation588,46tok/s
Prefill20.027,73tok/s
Time to First Token1.511,50ms
Gesamtdauer37,96s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
7von 78 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 10× parallel

Dieser Lauf ist besser als 92 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 588,5 tok/s
+95 % vs Ø 302,4
Prefill 20.027,7 tok/s
+134 % vs Ø 8.549,3
Time to First Token 1.512 ms
-78 % vs Ø 6.956
Verteilung im Feld32 – 1.123 tok/s
Ø 302 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 10× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: NVIDIA RTX A6000 · 48 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: AWQ
Modell: Nemotron-3-Nano-30B-A3B

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260826-211812-648be8
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Nemotron-3-Nano-30B-A3B # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260826-211812-648be8 # GPU : NVIDIA RTX A6000 # CPU : AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve \ --model NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B

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Modell-Vergleich

Nemotron-3-Nano-30B-A3B auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

2.3041.7281.1525760,003.8617.72211.583Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.773,5 tok/s Generation, 9.352 tok/s Prefill, TTFT 2.935 ms (6 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5090 - 1.722,1 tok/s Generation, 5.965 tok/s Prefill, TTFT 3.591 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - 1.654,6 tok/s Generation, 8.091 tok/s Prefill, TTFT 3.398 ms (9 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 897,5 tok/s Generation, 3.945 tok/s Prefill, TTFT 4.691 ms (6 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti - 263,3 tok/s Generation, 688 tok/s Prefill, TTFT 27.273 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...AMD Radeon AI PRO R9700 - 217,4 tok/s Generation, 3.127 tok/s Prefill, TTFT 25.253 ms (28 Laufe)AMD Radeon AI PRO R97...NVIDIA GB10 (DGX Spark) - 58,3 tok/s Generation, 5.466 tok/s Prefill, TTFT 395 ms (1 Lauf)NVIDIA GB10 (DGX Spar...CPU-only - 6,6 tok/s Generation, 72 tok/s Prefill, TTFT 131.051 ms (3 Laufe)CPU-onlyNVIDIA RTX A6000 - 588,5 tok/s Generation, 7.870 tok/s Prefill, TTFT 1.737 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.773,5 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 1.722,1 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.654,6 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 897,5 tok/s★ NVIDIA RTX A6000 588,5 tok/s dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 263,3 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 217,4 tok/sNVIDIA GB10 (DGX Spark) 58,3 tok/sCPU-only 6,6 tok/s

CPUnach Prozessor

2.3041.7281.1525760,003.8617.72211.583Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.773,5 tok/s Generation, 9.352 tok/s Prefill, TTFT 2.935 ms (6 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor - 1.722,1 tok/s Generation, 5.965 tok/s Prefill, TTFT 3.591 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 7 5800X3D 8...AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores - 1.654,6 tok/s Generation, 8.091 tok/s Prefill, TTFT 3.398 ms (9 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 897,5 tok/s Generation, 3.908 tok/s Prefill, TTFT 6.463 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor - 404,7 tok/s Generation, 3.981 tok/s Prefill, TTFT 2.919 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 5 5600X 6-C...AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores - 263,3 tok/s Generation, 688 tok/s Prefill, TTFT 27.273 ms (3 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...NVIDIA Grace - 58,3 tok/s Generation, 5.466 tok/s Prefill, TTFT 395 ms (1 Lauf)NVIDIA GraceIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz - 6,6 tok/s Generation, 72 tok/s Prefill, TTFT 131.051 ms (3 Laufe)Intel(R) Xeon(R) CPU ...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 588,5 tok/s Generation, 4.281 tok/s Prefill, TTFT 19.533 ms (37 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen Threadrippe...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.773,5 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.722,1 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.654,6 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 897,5 tok/s★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 588,5 tok/s dieser LaufAMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 404,7 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 263,3 tok/sNVIDIA Grace 58,3 tok/sIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz 6,6 tok/s

MBnach Mainboard

2.3041.7281.1525760,003.8617.72211.583Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 1.773,5 tok/s Generation, 9.352 tok/s Prefill, TTFT 2.935 ms (6 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING - 1.722,1 tok/s Generation, 5.965 tok/s Prefill, TTFT 3.591 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) - 897,5 tok/s Generation, 3.908 tok/s Prefill, TTFT 6.463 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K - 404,7 tok/s Generation, 3.981 tok/s Prefill, TTFT 2.919 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 263,3 tok/s Generation, 688 tok/s Prefill, TTFT 27.273 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. GX10 - 58,3 tok/s Generation, 5.466 tok/s Prefill, TTFT 395 ms (1 Lauf)ASUSTeK COMPUTER INC....Dell Inc. PowerEdge R820 - 6,6 tok/s Generation, 72 tok/s Prefill, TTFT 131.051 ms (3 Laufe)Dell Inc. PowerEdge R...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 1.654,6 tok/s Generation, 5.026 tok/s Prefill, TTFT 16.376 ms (46 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.773,5 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.722,1 tok/s★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.654,6 tok/s dieser LaufMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 897,5 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K 404,7 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 263,3 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. GX10 58,3 tok/sDell Inc. PowerEdge R820 6,6 tok/s

ENGnach Engine

2.2251.6681.1125560,01.5185.7429.96714.191Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 1.773,5 tok/s Generation, 3.724 tok/s Prefill, TTFT 22.942 ms (55 Laufe)llama.cppunbekannt - 404,7 tok/s Generation, 3.981 tok/s Prefill, TTFT 2.919 ms (3 Laufe)unbekanntvLLM - 588,5 tok/s Generation, 11.985 tok/s Prefill, TTFT 1.459 ms (10 Laufe) | DIESER LAUF★ vLLM
llama.cpp 1.773,5 tok/s★ vLLM 588,5 tok/s dieser Laufunbekannt 404,7 tok/s

DRVnach Treiber

2.2941.7201.1475730,04.5204.9765.4325.888Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.773,5 tok/s Generation, 4.943 tok/s Prefill, TTFT 19.176 ms (67 Laufe)unbekanntNVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1 - 58,3 tok/s Generation, 5.466 tok/s Prefill, TTFT 395 ms (1 Lauf)NVIDIA 590.48.01 / CU...
unbekannt 1.773,5 tok/sNVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1 58,3 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (10× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 65 W
⚡ TDP 71 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)71 W fehltCPU 46 + Board 25 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,021 EUR
Strom / 1 Mio. Token0,010 EUR
Token / kWh29,84 Mio.
Anschaffung (System)8.394 EUR VollpreisGPU 3.000 EUR · CPU 1.399 EUR · Board 1.299 EUR · RAM 2.576 EUR · Netzteil 120 EUR
Stromkosten (2 Jahre)
TCO (2 Jahre)8.767 EUR
Output-Token (2 Jahre)37,12 Mrd.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)
Keine Leistungsaufnahme gemessen – Werte geschätzt aus GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board.

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (65 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

Nemotron-3-Nano-30B-A3BNVIDIA RTX A6000Nemotron-3-Nano-30B-A3BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionNemotron-3-Nano-30B-A3BNVIDIA GeForce RTX 5090Nemotron-3-Nano-30B-A3B3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)
Kosten Anschaffung
Kosten Gesamt (TCO)
Generierte Token (24 Mon.)
Tokenpreis bei API
Break-Even-Point (Tage)
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.