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Ornith-1.0-9B

Performancebenchmark · gemessen am 26.08.2026 21:46

Benchmark-IDrun-20260826-201356-372f4a
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense9BRuntime: vLLMQuantisierung: FP8
Generation464,18tok/s
Prefill12.654,67tok/s
Time to First Token1.949,50ms
Gesamtdauer48,27s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
13von 81 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 10× parallel

Dieser Lauf ist besser als 85 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 464,2 tok/s
+50 % vs Ø 309,2
Prefill 12.654,7 tok/s
+41 % vs Ø 9.003,4
Time to First Token 1.950 ms
-71 % vs Ø 6.753
Verteilung im Feld32 – 1.123 tok/s
Ø 309 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 10× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: NVIDIA RTX A6000 · 48 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: FP8
Modell: Ornith-1.0-9B

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260826-201356-372f4a
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Ornith-1.0-9B # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260826-201356-372f4a # GPU : NVIDIA RTX A6000 # CPU : AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve \ --model Ornith-1.0-9B
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.Ornith-1.0-9B

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Modell-Vergleich

Ornith-1.0-9B auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

2.0161.5121.0085040,003.7057.41111.116Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.560,5 tok/s Generation, 9.057 tok/s Prefill, TTFT 3.092 ms (3 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5090 - 1.505,6 tok/s Generation, 6.762 tok/s Prefill, TTFT 3.486 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - 1.349,7 tok/s Generation, 7.752 tok/s Prefill, TTFT 3.646 ms (9 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti - 883,4 tok/s Generation, 4.525 tok/s Prefill, TTFT 5.715 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 786,2 tok/s Generation, 4.419 tok/s Prefill, TTFT 6.463 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...AMD Radeon AI PRO R9700 - 487,6 tok/s Generation, 4.273 tok/s Prefill, TTFT 9.436 ms (9 Laufe)AMD Radeon AI PRO R97...Intel Arc Pro B70 - 351,6 tok/s Generation, 1.049 tok/s Prefill, TTFT 21.609 ms (5 Laufe)Intel Arc Pro B70AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot - 235,1 tok/s Generation, 2.629 tok/s Prefill, TTFT 3.778 ms (3 Laufe)AMD Radeon PRO W7900 ...NVIDIA GeForce RTX 2060 - 108,0 tok/s Generation, 1.606 tok/s Prefill, TTFT 6.161 ms (6 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 20...NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB - 64,5 tok/s Generation, 638 tok/s Prefill, TTFT 16.496 ms (3 Laufe)NVIDIA Tesla P100 PCI...NVIDIA RTX A6000 - 611,4 tok/s Generation, 6.371 tok/s Prefill, TTFT 1.878 ms (12 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.560,5 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 1.505,6 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.349,7 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 883,4 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 786,2 tok/s★ NVIDIA RTX A6000 611,4 tok/s dieser LaufAMD Radeon AI PRO R9700 487,6 tok/sIntel Arc Pro B70 351,6 tok/sAMD Radeon PRO W7900 Dual Slot 235,1 tok/sNVIDIA GeForce RTX 2060 108,0 tok/sNVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB 64,5 tok/s

CPUnach Prozessor

2.0071.5051.0045020,003.6907.38011.070Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.560,5 tok/s Generation, 9.057 tok/s Prefill, TTFT 3.092 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor - 1.505,6 tok/s Generation, 6.762 tok/s Prefill, TTFT 3.486 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 7 5800X3D 8...AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores - 1.349,7 tok/s Generation, 7.752 tok/s Prefill, TTFT 3.646 ms (9 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores - 883,4 tok/s Generation, 3.577 tok/s Prefill, TTFT 4.746 ms (6 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 786,2 tok/s Generation, 4.419 tok/s Prefill, TTFT 6.463 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics - 351,6 tok/s Generation, 895 tok/s Prefill, TTFT 19.691 ms (8 Laufe)AMD Ryzen 9 7945HX wi...Intel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00GHz - 108,0 tok/s Generation, 1.606 tok/s Prefill, TTFT 6.161 ms (6 Laufe)Intel(R) Core(TM) i5-...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 611,4 tok/s Generation, 5.472 tok/s Prefill, TTFT 5.117 ms (21 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen Threadrippe...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.560,5 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.505,6 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.349,7 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 883,4 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 786,2 tok/s★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 611,4 tok/s dieser LaufAMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics 351,6 tok/sIntel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00GHz 108,0 tok/s

MBnach Mainboard

2.0161.5121.0085040,003.7057.41111.116Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 1.560,5 tok/s Generation, 9.057 tok/s Prefill, TTFT 3.092 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING - 1.505,6 tok/s Generation, 6.762 tok/s Prefill, TTFT 3.486 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 883,4 tok/s Generation, 3.577 tok/s Prefill, TTFT 4.746 ms (6 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) - 786,2 tok/s Generation, 4.419 tok/s Prefill, TTFT 6.463 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...Shenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) - 351,6 tok/s Generation, 1.049 tok/s Prefill, TTFT 21.609 ms (5 Laufe)Shenzhen Meigao Elect...ASRock H110 Pro BTC+ - 108,0 tok/s Generation, 1.606 tok/s Prefill, TTFT 6.161 ms (6 Laufe)ASRock H110 Pro BTC+Shenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd F1FXM (DeskMini Series) - 64,5 tok/s Generation, 638 tok/s Prefill, TTFT 16.496 ms (3 Laufe)Shenzhen Meigao Elect...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 1.349,7 tok/s Generation, 6.156 tok/s Prefill, TTFT 4.675 ms (30 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.560,5 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.505,6 tok/s★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.349,7 tok/s dieser LaufASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 883,4 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 786,2 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd DRFXI (MotherBoard Series) 351,6 tok/sASRock H110 Pro BTC+ 108,0 tok/sShenzhen Meigao Electronic Equipment Co.,Ltd F1FXM (DeskMini Series) 64,5 tok/s

ENGnach Engine

1.9061.4961.0866762663.0075.4047.80110.198Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 1.560,5 tok/s Generation, 4.349 tok/s Prefill, TTFT 7.457 ms (53 Laufe)llama.cppvLLM - 611,4 tok/s Generation, 8.856 tok/s Prefill, TTFT 1.191 ms (6 Laufe) | DIESER LAUF★ vLLM
llama.cpp 1.560,5 tok/s★ vLLM 611,4 tok/s dieser Lauf

DRVnach Treiber

1.9581.4699794900,012.0684.1366.204Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.560,5 tok/s Generation, 5.156 tok/s Prefill, TTFT 5.450 ms (54 Laufe)unbekanntIntel 26.18.38308.4 - 351,6 tok/s Generation, 1.049 tok/s Prefill, TTFT 21.609 ms (5 Laufe)Intel 26.18.38308.4
unbekannt 1.560,5 tok/sIntel 26.18.38308.4 351,6 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (10× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 65 W
⚡ TDP 71 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)71 W fehltCPU 46 + Board 25 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,021 EUR
Strom / 1 Mio. Token0,013 EUR
Token / kWh23,54 Mio.
Anschaffung (System)8.394 EUR VollpreisGPU 3.000 EUR · CPU 1.399 EUR · Board 1.299 EUR · RAM 2.576 EUR · Netzteil 120 EUR
Stromkosten (2 Jahre)
TCO (2 Jahre)8.767 EUR
Output-Token (2 Jahre)29,28 Mrd.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)
Keine Leistungsaufnahme gemessen – Werte geschätzt aus GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board.

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (65 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

Ornith-1.0-9BNVIDIA RTX A6000Ornith-1.0-9BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionOrnith-1.0-9BNVIDIA GeForce RTX 5090Ornith-1.0-9B3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)
Kosten Anschaffung
Kosten Gesamt (TCO)
Generierte Token (24 Mon.)
Tokenpreis bei API
Break-Even-Point (Tage)
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.