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glm-5.2-colibri

Performancebenchmark · gemessen am 27.07.2026 15:23

Benchmark-IDrun-20260727-145955-3c702b
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE744BRuntime: colibri
Generation0,03tok/s
Prefill9,88tok/s
Time to First Token239.030,00ms
Gesamtdauer900,00s
Concurrency5parallel
Einordnung im Feld
19von 19 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 5× parallel

Dieser Lauf ist besser als 0 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 0,0 tok/s
-100 % vs Ø 590,3
Prefill 9,9 tok/s
-100 % vs Ø 16.214,3
Time to First Token 239.030 ms
+1.641 % vs Ø 13.729
Verteilung im Feld0 – 1.349 tok/s
Ø 590 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

gemma-4-E2B-itNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260727-181606-0adf6d
1.349,3 tok/s
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260727-181607-30d864
1.188,7 tok/s
gemma-4-E4B-itNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260727-181607-bf4219
914,3 tok/s
gpt-oss-20bNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260723-194447-1679c5
842,9 tok/s
Qwen3-Coder-30B-A3B-InstructNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004605-81e02e
676,8 tok/s
Qwen3-VL-30B-A3B-InstructNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004607-0c918b
666,5 tok/s
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004604-c65af3
649,0 tok/s
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004605-09fb68
625,7 tok/s
Qwen3-Omni-30B-A3B-ThinkingNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004611-280a45
618,2 tok/s
Ministral-3-14B-Reasoning-2512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260723-195749-bde180
615,8 tok/s
Qwen3.6-35B-A3BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-083000-a4b89b
596,5 tok/s
Qwen3.5-35B-A3BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-082959-b75c95
594,8 tok/s
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004603-7a14f9
423,4 tok/s
Magistral-Small-2509NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260724-004604-d66137
411,8 tok/s
glm-5.2-colibri dieser LaufNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · run-20260727-145955-3c702b
0,0 tok/s

Hardware

GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
RAM: 92 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI

Setup

Runtime: colibri
Quantisierung: -
Modell: glm-5.2-colibri

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

Modell-Vergleich

glm-5.2-colibri auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

0,00,00,00,00,071747780Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 0,0 tok/s Generation, 76 tok/s Prefill, TTFT 201.264 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA RTX PRO 6000 B...
★ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 0,0 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

0,00,00,00,00,071747780Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 0,0 tok/s Generation, 76 tok/s Prefill, TTFT 201.264 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen 9 9950X 16-...
★ AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 0,0 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

0,00,00,00,00,071747780Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 0,0 tok/s Generation, 76 tok/s Prefill, TTFT 201.264 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
★ ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 0,0 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

0,00,00,00,00,004489133Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 0,0 tok/s Generation, 10 tok/s Prefill, TTFT 239.030 ms (1 Lauf)unbekanntcolibri - 0,0 tok/s Generation, 109 tok/s Prefill, TTFT 182.381 ms (2 Laufe)colibri
unbekannt 0,0 tok/scolibri 0,0 tok/s

DRVnach Treiber

0,00,00,00,00,071747780Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 0,0 tok/s Generation, 76 tok/s Prefill, TTFT 201.264 ms (3 Laufe)unbekannt
unbekannt 0,0 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (5× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 70 W
⚡ TDP 644 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)644 W geschätzt (TDP)GPU 600 + CPU 29 + Board 15 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,19 EUR
Strom / 1 Mio. Token1.788,19 EUR
Token / kWh168
Anschaffung (System)15.248 EUR VollpreisGPU 13.000 EUR · CPU 649 EUR · Board 499 EUR · RAM 920 EUR · Netzteil 180 EUR
Stromkosten (2 Jahre)
TCO (2 Jahre)18.632 EUR
Output-Token (2 Jahre)1,89 Mio.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (70 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

glm-5.2-colibriNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)
Kosten Anschaffung
Kosten Gesamt (TCO)
Generierte Token (24 Mon.)
Tokenpreis bei API
Break-Even-Point (Tage)
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.