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Mistral AI

Ministral-3-14B-Reasoning-2512

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 19:47

Benchmark-IDrun-20260723-195749-eebab2
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense14BRuntime: vLLMQuantisierung: AWQ
Generation1.015,69tok/s
Prefill20.061,11tok/s
Time to First Token1.288,50ms
Gesamtdauer23,01s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
3von 347 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 99 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 1.015,7 tok/s
+913 % vs Ø 100,2
Prefill 20.061,1 tok/s
+491 % vs Ø 3.396,8
Time to First Token 1.289 ms
-94 % vs Ø 21.178
Verteilung im Feld0 – 1.444 tok/s
Ø 100 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor
RAM: 92 GB

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: AWQ
Modell: Ministral-3-14B-Reasoning-2512

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-195749-eebab2
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Ministral-3-14B-Reasoning-2512 # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260723-195749-eebab2 # GPU : NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition # CPU : 32x AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor # RAM : 92 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/minimax-vllm-nightly/.venv/bin/python /home/godcore/minimax-vllm-nightly/.venv/bin/vllm serve cyankiwi/Ministral-3-14B-Reasoning-2512-AWQ-4bit \ --served-model-name Ministral-3-14B-Reasoning-2512 \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.Ministral-3-14B-Reasoning-2512
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.8192
Alias?Anzeigename des Modells nach aussen (served model name), unabhaengig vom Dateinamen.Ministral-3-14B-Reasoning-2512
Dtype?Zahlenformat der Modellgewichte bei der Berechnung (z.B. auto, float16, bfloat16). 'auto' waehlt automatisch das vom Modell empfohlene Format.auto
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.8192
GPU-Speicher?Anteil des GPU-Speichers (0 bis 1), den vLLM belegen darf. 0.92 = 92 %. Hoeher = mehr Platz fuer den KV-Cache (mehr/laengere parallele Anfragen), aber groesseres Risiko fuer 'Out of Memory'.0.90

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

Modell-Vergleich

Ministral-3-14B-Reasoning-2512 auf verschiedener Hardware

Alle veroeffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

1.3079806543270,005.98911.97717.966Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 524,4 tok/s Generation, 5.548 tok/s Prefill, TTFT 2.385 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...AMD Radeon AI PRO R9700 - 131,2 tok/s Generation, 3.480 tok/s Prefill, TTFT 2.246 ms (5 Laufe)AMD Radeon AI PRO R97...AMD Radeon 8060S Graphics - 66,3 tok/s Generation, 1.123 tok/s Prefill, TTFT 10.027 ms (3 Laufe)AMD Radeon 8060S Grap...NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.015,7 tok/s Generation, 14.652 tok/s Prefill, TTFT 767 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA RTX PRO 6000 B...
★ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.015,7 tok/s dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 524,4 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 131,2 tok/sAMD Radeon 8060S Graphics 66,3 tok/s

CPUnach Prozessor

1.3079806543270,005.98911.97717.966Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 524,4 tok/s Generation, 5.548 tok/s Prefill, TTFT 2.385 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 131,2 tok/s Generation, 3.480 tok/s Prefill, TTFT 2.246 ms (5 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 66,3 tok/s Generation, 1.123 tok/s Prefill, TTFT 10.027 ms (3 Laufe)AMD RYZEN AI MAX+ 395...AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.015,7 tok/s Generation, 14.652 tok/s Prefill, TTFT 767 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen 9 9950X 16-...
★ AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.015,7 tok/s dieser LaufAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 524,4 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 131,2 tok/sAMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 66,3 tok/s

MBnach Mainboard

1.3079806543270,004.1078.21412.322Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.015,7 tok/s Generation, 10.100 tok/s Prefill, TTFT 1.576 ms (6 Laufe)unbekanntASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 131,2 tok/s Generation, 3.480 tok/s Prefill, TTFT 2.246 ms (5 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 66,3 tok/s Generation, 1.123 tok/s Prefill, TTFT 10.027 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...
unbekannt 1.015,7 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 131,2 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 66,3 tok/s

ENGnach Engine

1.2949716473240,06404.4458.25112.056Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 131,2 tok/s Generation, 2.596 tok/s Prefill, TTFT 5.164 ms (8 Laufe)llama.cppvLLM - 1.015,7 tok/s Generation, 10.100 tok/s Prefill, TTFT 1.576 ms (6 Laufe) | DIESER LAUF★ vLLM
★ vLLM 1.015,7 tok/s dieser Laufllama.cpp 131,2 tok/s

DRVnach Treiber

1.3079806543270,004.1078.21412.322Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.015,7 tok/s Generation, 10.100 tok/s Prefill, TTFT 1.576 ms (6 Laufe)unbekanntAMD 7.0.0-27-generic - 131,2 tok/s Generation, 3.480 tok/s Prefill, TTFT 2.246 ms (5 Laufe)AMD 7.0.0-27-genericROCm 7.2.0 - 66,3 tok/s Generation, 1.123 tok/s Prefill, TTFT 10.027 ms (3 Laufe)ROCm 7.2.0
unbekannt 1.015,7 tok/sAMD 7.0.0-27-generic 131,2 tok/sROCm 7.2.0 66,3 tok/s