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Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 14:18

Benchmark-IDrun-20260723-142109-66f9ec
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE35BRuntime: llama.cppQuantisierung: Q4_K_M
Zur Einordnung: Diese Plattform nutzt Unified Memory – die "VRAM" ist gemeinsamer System-RAM (APU/Superchip); das Modell teilt sich den Speicher mit dem System.
Generation103,82tok/s
Prefill1.500,69tok/s
Time to First Token14.918,00ms
Gesamtdauer97,90s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
3von 12 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 10× parallel

Dieser Lauf ist besser als 82 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 103,8 tok/s
+41 % vs Ø 73,5
Prefill 1.500,7 tok/s
+20 % vs Ø 1.253,9
Time to First Token 14.918 ms
-34 % vs Ø 22.577
Verteilung im Feld17 – 132 tok/s
Ø 73 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 10× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB
Mainboard: Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series)

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-142109-66f9ec
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen-AgentWorld-35B-A3B # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260723-142109-66f9ec # GPU : AMD Radeon 8060S Graphics # CPU : AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build-rocm/bin/llama-server \ -m /home/godcore/models/dl/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --gpu-layers 99 \ --flash-attn on \ -c 26624 \ --parallel 12
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.llamacpp
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.26624
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird./home/godcore/models/dl/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.99
Flash Attention?FlashAttention fuer schnellere und speichersparende Attention. Wert on/off/auto je nach Build.on
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.26624
Parallel?Anzahl paralleler Slots/Sequenzen, die der Server gleichzeitig bedient. Der Kontext wird auf die Slots aufgeteilt.12

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Modell-Vergleich

Qwen-AgentWorld-35B-A3B auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

1.9051.4299524760,003.9367.87211.809Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.481,2 tok/s Generation, 6.880 tok/s Prefill, TTFT 3.627 ms (3 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5090 - 1.439,1 tok/s Generation, 5.167 tok/s Prefill, TTFT 4.136 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - 1.363,4 tok/s Generation, 6.823 tok/s Prefill, TTFT 3.890 ms (9 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 849,2 tok/s Generation, 3.458 tok/s Prefill, TTFT 6.729 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...NVIDIA RTX A6000 - 799,7 tok/s Generation, 9.591 tok/s Prefill, TTFT 2.335 ms (24 Laufe)NVIDIA RTX A6000AMD Radeon AI PRO R9700 - 192,0 tok/s Generation, 1.696 tok/s Prefill, TTFT 32.302 ms (21 Laufe)AMD Radeon AI PRO R97...NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti - 140,1 tok/s Generation, 468 tok/s Prefill, TTFT 43.146 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...AMD Radeon 8060S Graphics - 103,8 tok/s Generation, 1.220 tok/s Prefill, TTFT 8.514 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon 8060S Grap...
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.481,2 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 1.439,1 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.363,4 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 849,2 tok/sNVIDIA RTX A6000 799,7 tok/sAMD Radeon AI PRO R9700 192,0 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 140,1 tok/s★ AMD Radeon 8060S Graphics 103,8 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

1.9051.4299524760,002.8165.6328.447Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.481,2 tok/s Generation, 6.880 tok/s Prefill, TTFT 3.627 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor - 1.439,1 tok/s Generation, 5.167 tok/s Prefill, TTFT 4.136 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 7 5800X3D 8...AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores - 1.363,4 tok/s Generation, 6.823 tok/s Prefill, TTFT 3.890 ms (9 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 849,2 tok/s Generation, 3.458 tok/s Prefill, TTFT 6.729 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 799,7 tok/s Generation, 5.907 tok/s Prefill, TTFT 16.320 ms (45 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores - 140,1 tok/s Generation, 468 tok/s Prefill, TTFT 43.146 ms (3 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 103,8 tok/s Generation, 1.220 tok/s Prefill, TTFT 8.514 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD RYZEN AI MAX+ 395...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.481,2 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.439,1 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.363,4 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 849,2 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 799,7 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 140,1 tok/s★ AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 103,8 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

1.9051.4299524760,002.8165.6328.447Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 1.481,2 tok/s Generation, 6.880 tok/s Prefill, TTFT 3.627 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING - 1.439,1 tok/s Generation, 5.167 tok/s Prefill, TTFT 4.136 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 1.363,4 tok/s Generation, 6.059 tok/s Prefill, TTFT 14.248 ms (54 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) - 849,2 tok/s Generation, 3.458 tok/s Prefill, TTFT 6.729 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 140,1 tok/s Generation, 468 tok/s Prefill, TTFT 43.146 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series) - 103,8 tok/s Generation, 1.220 tok/s Prefill, TTFT 8.514 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ Bosgame AXB35-02 (Bey...
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.481,2 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.439,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.363,4 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 849,2 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 140,1 tok/s★ Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series) 103,8 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

1.9101.4329554770,007.28014.56021.840Prefill (tok/s)Generation (tok/s)vLLM - 799,7 tok/s Generation, 17.965 tok/s Prefill, TTFT 638 ms (9 Laufe)vLLMunbekannt - 78,5 tok/s Generation, 2.425 tok/s Prefill, TTFT 886 ms (3 Laufe)unbekanntllama.cpp - 1.481,2 tok/s Generation, 3.681 tok/s Prefill, TTFT 16.832 ms (57 Laufe) | DIESER LAUF★ llama.cpp
★ llama.cpp 1.481,2 tok/s dieser LaufvLLM 799,7 tok/sunbekannt 78,5 tok/s

DRVnach Treiber

1.9101.4329554770,01.5103.1884.8666.543Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.481,2 tok/s Generation, 5.629 tok/s Prefill, TTFT 14.624 ms (66 Laufe)unbekanntAMD 7.0.0-27-generic - 78,5 tok/s Generation, 2.425 tok/s Prefill, TTFT 886 ms (3 Laufe)AMD 7.0.0-27-generic
unbekannt 1.481,2 tok/sAMD 7.0.0-27-generic 78,5 tok/s
💰 Economics

Wirtschaftlichkeit dieses Laufs

Betriebskosten, TCO und Vergleich mit den nächstbesten Läufen desselben Modells bei identischer Concurrency (10× parallel). Methodik →

⚙️ KonfigurationAlle Kennzahlen und Diagramme unten folgen diesen Einstellungen – bezogen auf 24 Monate Laufzeit.In URL übernehmenZurücksetzen
⚡ Strompreis EUR/kWh
⚙️ System-Auslastung 100 %
🖥️ Anschaffung EUR
🔌 Idle 18 W
⚡ TDP 120 W
☁️ Externes LLM (API)
Strompreis0,30 EUR/kWh
Ø-Leistung (inkl. Idle)120 W geschätzt (TDP)GPU 120 W Volllast
Ø-Kosten / Stunde0,036 EUR
Strom / 1 Mio. Token0,096 EUR
Token / kWh3,11 Mio.
Anschaffung (System)7.054 EUR TeilpreisGPU 3.000 EUR · Board 3.500 EUR · RAM 434 EUR · Netzteil 120 EUR
Stromkosten (2 Jahre)
TCO (2 Jahre)7.685 EUR
Output-Token (2 Jahre)6,55 Mrd.
☁️ Externes LLM (API) – Vergleich
Externe LLM-Kosten (2 Jahre)
Ersparnis vs. extern (2 Jahre)

Alle Werte oben und die Diagramme unten berücksichtigen die eingestellte System-Auslastung: bei X % generiert das System nur X % der Zeit, die restliche Zeit läuft es im Idle (18 W). Kosten pro Stunde sinken dadurch (mehr Idle), Kosten je Token steigen.

Kosten über 2 Jahre – nur Strom

Kosten über 2 Jahre – inkl. Anschaffung (TCO)

Geschwindigkeit vs. Token pro Euro

Euro pro 1 Mio. Token

Vergleich zur API – Wirtschaftlichkeit je Benchmark

Qwen-AgentWorld-35B-A3BAMD Radeon 8060S GraphicsQwen-AgentWorld-35B-A3BNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionQwen-AgentWorld-35B-A3BNVIDIA GeForce RTX 5090Qwen-AgentWorld-35B-A3B3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
Kosten Strom (24 Mon.)
Kosten Anschaffung
Kosten Gesamt (TCO)
Generierte Token (24 Mon.)
Tokenpreis bei API
Break-Even-Point (Tage)
Ergebnis (Ersparnis / Ausgabe)

Vergleich mit bis zu 3 nächstbesten Läufen dieses Modells bei gleicher Concurrency (mind. einer auf anderer Hardware). Leistung = GPU-TDP + CPU (Idle + 15 %) + Board (geschätzt), Anschaffung = komplettes System (GPU + CPU + Board + RAM + Netzteil), Preise = hinterlegte Marktpreise.

Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.