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Qwen (Alibaba)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 04:24

Benchmark-IDrun-20260723-045447-86bc45
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: vLLMQuantisierung: AWQ
Generation232,79tok/s
Prefill8.323,31tok/s
Time to First Token311,00ms
Gesamtdauer9,43s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
20von 246 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 92 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 232,8 tok/s
+140 % vs Ø 97,1
Prefill 8.323,3 tok/s
+138 % vs Ø 3.494,7
Time to First Token 311 ms
-98 % vs Ø 17.581
Verteilung im Feld0 – 1.295 tok/s
Ø 97 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 · 32 GB VRAM
CPU: 16x AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor
RAM: 126 GB

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: AWQ
Modell: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-045447-86bc45
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260723-045447-86bc45 # GPU : NVIDIA GeForce RTX 5090 # CPU : 16x AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor # RAM : 126 GB bench@llm-benchmark:~$ /opt/gcs_venv/bin/python3 /opt/gcs_venv/bin/vllm serve cyankiwi/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-AWQ-4bit \ --served-model-name Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.92 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginevllm
ModellaliasQwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Kontextlaenge8192
AliasQwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.92
Trust-Remote-Codeaktiv

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