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Qwen (Alibaba)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Performancebenchmark · gemessen am 22.07.2026 20:45

Benchmark-IDrun-20260723-015518-6c8a89
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: llama.cppQuantisierung: Q4_K_M
Zur Einordnung: Diese Plattform nutzt Unified Memory – die "VRAM" ist gemeinsamer System-RAM (APU/Superchip); das Modell teilt sich den Speicher mit dem System.
Generation97,78tok/s
Prefill1.898,68tok/s
Time to First Token6.568,00ms
Gesamtdauer14,18s
Concurrency5parallel
Einordnung im Feld
48von 218 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 78 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 97,8 tok/s
+45 % vs Ø 67,4
Prefill 1.898,7 tok/s
-30 % vs Ø 2.695,8
Time to First Token 6.568 ms
-62 % vs Ø 17.187
Verteilung im Feld0 – 341 tok/s
Ø 67 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB
Mainboard: Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX)

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Betriebssystem: Ubuntu 24.04.2 LTS (Kernel 6.17.0-40-generic)
Modell: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-015518-6c8a89
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260723-015518-6c8a89 # GPU : AMD Radeon 8060S Graphics # CPU : 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build-rocm/bin/llama-server \ -m /home/godcore/models/dl/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --gpu-layers 99 \ --flash-attn on \ -c 26624 \ --parallel 12
Enginellamacpp
Kontextlaenge26624
Modellpfad/home/godcore/models/dl/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf
GPU-Layer99
Flash Attentionon
Kontext26624
Parallel12

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