MiniMax-M2.5
Harnessbenchmark · gemessen am 04.04.2026 10:48
run-20260722-165444-51f2b3Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: NVIDIA GB10 · 128 GB VRAM
CPU: NVIDIA Grace
RAM: 120 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. GX10
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantisierung: -
Treiber: NVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1
Modell: MiniMax-M2.5
Aufgaben (15)
| Aufgabe | Status | Punkte | Dauer |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | bestanden | 39 / 50 | 5,00 s |
| JSON Direkt Ausgabe | bestanden | 57 / 70 | 5,00 s |
| Kurzinhalt Benchmark | bestanden | 40 / 60 | 11,00 s |
| Textdatei anlegen | bestanden | 64 / 100 | 18,00 s |
| JSON Datei erzeugen | bestanden | 90 / 120 | 14,00 s |
| JSON Datei lesen und Feld ausgeben | bestanden | 12 / 120 | 99,00 s |
| Komplexeres JSON erzeugen | bestanden | 102 / 140 | 18,00 s |
| JSON auswerten Summe | bestanden | 107 / 150 | 19,00 s |
| Python Code erzeugen | bestanden | 105 / 130 | 13,00 s |
| Python Code ausfuehren | bestanden | 123 / 150 | 12,00 s |
| PHP Datei erzeugen | bestanden | 105 / 130 | 13,00 s |
| PHP Datei ausfuehren | bestanden | 121 / 150 | 13,00 s |
| Markdown Inhalt generieren | bestanden | 84 / 110 | 16,00 s |
| Dateiinhalt pruefen | bestanden | 72 / 100 | 14,00 s |
| Mehrstufige Verarbeitung | bestanden | 124 / 180 | 31,00 s |
MiniMax-M2.5 auf verschiedener Hardware
Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.
GPUnach Grafikkarte
CPUnach Prozessor
MBnach Mainboard
DRVnach Treiber
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

