MiniMax-M2.5
Harness benchmark · measured on 04.04.2026 10:48
run-20260722-165444-51f2b3Harness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: NVIDIA GB10 · 128 GB VRAM
CPU: NVIDIA Grace
RAM: 120 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. GX10
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantization: -
Driver: NVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1
Model: MiniMax-M2.5
Aufgaben (15)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | passed | 39 / 50 | 5,00 s |
| JSON Direkt Ausgabe | passed | 57 / 70 | 5,00 s |
| Kurzinhalt Benchmark | passed | 40 / 60 | 11,00 s |
| Textdatei anlegen | passed | 64 / 100 | 18,00 s |
| JSON Datei erzeugen | passed | 90 / 120 | 14,00 s |
| JSON Datei lesen und Feld ausgeben | passed | 12 / 120 | 99,00 s |
| Komplexeres JSON erzeugen | passed | 102 / 140 | 18,00 s |
| JSON auswerten Summe | passed | 107 / 150 | 19,00 s |
| Python Code erzeugen | passed | 105 / 130 | 13,00 s |
| Python Code ausfuehren | passed | 123 / 150 | 12,00 s |
| PHP Datei erzeugen | passed | 105 / 130 | 13,00 s |
| PHP Datei ausfuehren | passed | 121 / 150 | 13,00 s |
| Markdown Inhalt generieren | passed | 84 / 110 | 16,00 s |
| Dateiinhalt pruefen | passed | 72 / 100 | 14,00 s |
| Mehrstufige Verarbeitung | passed | 124 / 180 | 31,00 s |
MiniMax-M2.5 on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

