MiniMax-M2.5
Harness benchmark · measured on 04.04.2026 18:03
run-20260722-165444-2d00bbHarness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: NVIDIA GB10 · 128 GB VRAM
CPU: NVIDIA Grace
RAM: 120 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. GX10
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantization: -
Driver: NVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1
Model: MiniMax-M2.5
Aufgaben (15)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Kurzantwort Praezision | passed | 30 / 60 | 11,00 s |
| Maximale Kuerze | passed | 45 / 70 | 8,00 s |
| Zwei-Satz-Erklaerung | passed | 35 / 70 | 14,00 s |
| Aufzaehlung im MD-Format | passed | 47 / 90 | 16,00 s |
| Formeller Geschaeftston | passed | 75 / 110 | 14,00 s |
| Lockerer Social-Media-Ton | passed | 48 / 110 | 25,00 s |
| Umformulierung neutral | passed | 48 / 90 | 13,00 s |
| Umformulierung schaerfer | passed | 38 / 90 | 16,00 s |
| Text kuerzen | passed | 83 / 120 | 12,00 s |
| Text erweitern | passed | 38 / 100 | 24,00 s |
| Feste Struktur | passed | 47 / 130 | 32,00 s |
| Werbetext kurz | passed | 49 / 100 | 17,00 s |
| Sachtext ohne Werbung | passed | 52 / 100 | 16,00 s |
| JSON-Ausgabe fuer Content | passed | 83 / 130 | 14,00 s |
| Stiltreue bei Zielgruppenwechsel | passed | 72 / 150 | 29,00 s |
MiniMax-M2.5 on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

