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Gemma-4-26B-A4B-it

Harnessbenchmark · gemessen am 17.07.2026 09:49

Benchmark-IDrun-20260722-161611-4b5bb6
GodBrain MCP Deep 40 - Wissensbasis-Lebenszyklus 1.0MoE26BRuntime: godclawQuantisierung: Q8_0
ℹ
Zur Einordnung: Diese Plattform nutzt Unified Memory – die "VRAM" ist gemeinsamer System-RAM (APU/Superchip); das Modell teilt sich den Speicher mit dem System.
Punkte2.271,00von 7.580,00
Punktequote29,96%
Aufgaben bestanden18von 40
Gesamtdauer982,00s
Einordnung im Feld
Diese GPUAlle GPUs
23von 30 Systemen

Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)

Dieser Lauf ist besser als 24 % aller vergleichbaren Systeme.
Punktequote 30 %
-45 % vs Ø 54,4
Aufgaben bestanden 18
-3 % vs Ø 18,6
Gesamtdauer 982,0 s
-59 % vs Ø 2.395,9
Verteilung im Feld10 – 91 %
Ø 54 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Hardware

GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB
Mainboard: Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series)

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: Q8_0
Modell: Gemma-4-26B-A4B-it

Aufgaben (40)

AufgabeStatusPunkteDauer
Entitätstypen erkundenbestanden12 / 120127,00 s
Rohdatentypen erkundenbestanden103 / 1207,00 s
Wissenskategorien auflistenbestanden89 / 12013,00 s
Aufgabenboards sichtenfehlgeschlagen114 / 1307,00 s
Freitextsuche im Bestandbestanden107 / 15019,00 s
Firma anlegenfehlgeschlagen20 / 200193,00 s
Firma wiederfindenbestanden96 / 15022,00 s
Firma aktualisierenbestanden146 / 20021,00 s
Person anlegenfehlgeschlagen158 / 1808,00 s
Person wiederfindenfehlgeschlagen126 / 1509,00 s
Rolle verknüpfenfehlgeschlagen195 / 22010,00 s
Rolle ändernfehlgeschlagen77 / 20048,00 s
Fakt hinterlegenfehlgeschlagen125 / 20029,00 s
Fakt wiederfindenfehlgeschlagen133 / 1507,00 s
Fakt bestätigenfehlgeschlagen20 / 20076,00 s
Beziehung herstellenfehlgeschlagen188 / 22013,00 s
Beziehung ändernfehlgeschlagen128 / 18021,00 s
Wissenskategorie anlegenbestanden128 / 18021,00 s
Wissenseintrag anlegenbestanden135 / 25046,00 s
Wissenseintrag suchenbestanden125 / 15010,00 s
Wissenseintrag per ID lesenbestanden113 / 15015,00 s
Wissenseintrag erweiternbestanden151 / 20019,00 s
Versionsstände prüfenbestanden193 / 25023,00 s
Board-Struktur verstehenfehlgeschlagen160 / 1808,00 s
Kachel anlegenfehlgeschlagen198 / 2209,00 s
Aufgabe anlegenfehlgeschlagen190 / 22012,00 s
Aufgabe ändern und prüfenfehlgeschlagen198 / 2209,00 s
ToDo-Liste anlegenbestanden158 / 1809,00 s
ToDo-Punkte anlegenbestanden156 / 20017,00 s
ToDo-Punkt abhakenbestanden156 / 20017,00 s
Rohdatensatz anlegenfehlgeschlagen172 / 20011,00 s
Rohdaten-Status setzenfehlgeschlagen172 / 20011,00 s
Notizen sichtenbestanden116 / 15014,00 s
Mail-Integrationen sichtenbestanden133 / 1507,00 s
Aufräumen: Beziehung + Faktfehlgeschlagen190 / 22012,00 s
Aufräumen: Rolle + Personfehlgeschlagen185 / 22014,00 s
Aufräumen: Firmafehlgeschlagen167 / 20013,00 s
Aufräumen: Wissenseintragbestanden154 / 20018,00 s
Aufräumen: Kanban + ToDofehlgeschlagen225 / 25010,00 s
Endkontrolle Rückstandsfreiheitfehlgeschlagen234 / 30027,00 s

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-161611-4b5bb6
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Gemma-4-26B-A4B-it # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-161611-4b5bb6 # GPU : AMD Radeon 8060S Graphics # CPU : AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build-rocm/bin/llama-server \ --model /home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf \ --alias google/gemma-4-26B-A4B-it \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --ctx-size 65536 \ --parallel 2 \ --gpu-layers 999 \ --flash-attn auto \ --cache-type-k q8_0 \ --cache-type-v q8_0 \ --reasoning off \ --jinja
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.llamacpp
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.google/gemma-4-26B-A4B-it
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.65536
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird./home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf
Parallel?Anzahl paralleler Slots/Sequenzen, die der Server gleichzeitig bedient. Der Kontext wird auf die Slots aufgeteilt.2
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.999
Flash Attention?FlashAttention fuer schnellere und speichersparende Attention. Wert on/off/auto je nach Build.auto
K-Cache-Typ?Datentyp des K-Anteils im KV-Cache (f16/q8_0/q4_0 ...). Quantisiert senkt den VRAM-Bedarf bei leichtem Qualitaetsverlust.q8_0
V-Cache-Typ?Datentyp des V-Anteils im KV-Cache (f16/q8_0/q4_0 ...). Quantisierung braucht meist aktiviertes flash-attn.q8_0
Reasoning?Steuert die Ausgabe bzw. das Parsing von Reasoning-/Thinking-Inhalten (z.B. --reasoning-format deepseek/none).off
Jinja?Nutzt die im Modell eingebettete Jinja-Chat-Vorlage fuer korrekte Rollen-, Tool- und Reasoning-Formatierung.aktiv

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Modell-Vergleich

Gemma-4-26B-A4B-it auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

2.0501.5371.0255120,004.7339.46614.199Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.589,1 tok/s Generation, 6.148 tok/s Prefill, TTFT 3.731 ms (3 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5090 - 1.540,5 tok/s Generation, 4.006 tok/s Prefill, TTFT 4.749 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition - 1.479,9 tok/s Generation, 7.172 tok/s Prefill, TTFT 3.769 ms (9 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti - 1.009,0 tok/s Generation, 3.578 tok/s Prefill, TTFT 5.953 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 926,2 tok/s Generation, 3.438 tok/s Prefill, TTFT 4.863 ms (6 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...NVIDIA RTX A6000 - 841,8 tok/s Generation, 11.528 tok/s Prefill, TTFT 1.992 ms (36 Laufe)NVIDIA RTX A6000AMD Radeon PRO W7800 48GB - 247,3 tok/s Generation, 2.619 tok/s Prefill, TTFT 3.357 ms (8 Laufe)AMD Radeon PRO W7800 ...AMD Radeon 8060S Graphics - 79,5 tok/s Generation, 533 tok/s Prefill, TTFT 9.976 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon 8060S Grap...
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.589,1 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 1.540,5 tok/sNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 1.479,9 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 1.009,0 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 926,2 tok/sNVIDIA RTX A6000 841,8 tok/sAMD Radeon PRO W7800 48GB 247,3 tok/s★ AMD Radeon 8060S Graphics 79,5 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

2.0501.5371.0255120,004.7339.46614.199Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.589,1 tok/s Generation, 6.148 tok/s Prefill, TTFT 3.731 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor - 1.540,5 tok/s Generation, 4.006 tok/s Prefill, TTFT 4.749 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 7 5800X3D 8...AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores - 1.479,9 tok/s Generation, 7.172 tok/s Prefill, TTFT 3.769 ms (9 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores - 1.009,0 tok/s Generation, 2.880 tok/s Prefill, TTFT 4.065 ms (11 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 926,2 tok/s Generation, 3.620 tok/s Prefill, TTFT 6.478 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 841,8 tok/s Generation, 11.528 tok/s Prefill, TTFT 1.992 ms (36 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor - 397,2 tok/s Generation, 3.255 tok/s Prefill, TTFT 3.248 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 5 5600X 6-C...AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 79,5 tok/s Generation, 533 tok/s Prefill, TTFT 9.976 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD RYZEN AI MAX+ 395...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.589,1 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.540,5 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores 1.479,9 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 1.009,0 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 926,2 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 841,8 tok/sAMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 397,2 tok/s★ AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 79,5 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

2.0571.5431.0295140,004.4018.80113.202Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 1.589,1 tok/s Generation, 6.148 tok/s Prefill, TTFT 3.731 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING - 1.540,5 tok/s Generation, 4.006 tok/s Prefill, TTFT 4.749 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 1.479,9 tok/s Generation, 10.657 tok/s Prefill, TTFT 2.347 ms (45 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 1.009,0 tok/s Generation, 2.880 tok/s Prefill, TTFT 4.065 ms (11 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) - 926,2 tok/s Generation, 3.620 tok/s Prefill, TTFT 6.478 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...ASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K - 397,2 tok/s Generation, 3.255 tok/s Prefill, TTFT 3.248 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 42,2 tok/s Generation, 71 tok/s Prefill, TTFT 609 ms (1 Lauf)Meigao Innovation Tec...Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series) - 79,5 tok/s Generation, 591 tok/s Prefill, TTFT 11.147 ms (8 Laufe) | DIESER LAUF★ Bosgame AXB35-02 (Bey...
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 1.589,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING 1.540,5 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1.479,9 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 1.009,0 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 926,2 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. PRIME A520M-K 397,2 tok/s★ Bosgame AXB35-02 (BeyondMax Series) 79,5 tok/s dieser LaufMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 42,2 tok/s

ENGnach Engine

1.9861.4909934970,007.33614.67222.007Prefill (tok/s)Generation (tok/s)vLLM - 841,8 tok/s Generation, 18.105 tok/s Prefill, TTFT 695 ms (18 Laufe)vLLMunbekannt - 397,2 tok/s Generation, 2.459 tok/s Prefill, TTFT 2.588 ms (4 Laufe)unbekanntllama.cpp - 1.589,1 tok/s Generation, 4.207 tok/s Prefill, TTFT 4.943 ms (55 Laufe) | DIESER LAUF★ llama.cpp
★ llama.cpp 1.589,1 tok/s dieser LaufvLLM 841,8 tok/sunbekannt 397,2 tok/s

DRVnach Treiber

2.0571.5431.0295140,003.0806.1599.239Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.589,1 tok/s Generation, 7.461 tok/s Prefill, TTFT 3.870 ms (76 Laufe)unbekanntROCm 7.2.0 - 42,2 tok/s Generation, 71 tok/s Prefill, TTFT 609 ms (1 Lauf)ROCm 7.2.0
unbekannt 1.589,1 tok/sROCm 7.2.0 42,2 tok/s
Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.