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Gemma-4-26B-A4B-it

Harnessbenchmark · gemessen am 17.07.2026 09:49

Benchmark-IDrun-20260722-161611-4b5bb6
GodBrain MCP Deep 40 - Wissensbasis-Lebenszyklus 1.0MoE26BRuntime: godclawQuantisierung: Q8_0
Punkte2.271,00von 7.580,00
Punktequote29,96%
Aufgaben bestanden18von 40
Gesamtdauer982,00s
Einordnung im Feld
23von 30 Systemen

Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)

Dieser Lauf ist besser als 24 % aller vergleichbaren Systeme.
Punktequote 30 %
-45 % vs Ø 54,4
Aufgaben bestanden 18
-3 % vs Ø 18,6
Gesamtdauer 982,0 s
-59 % vs Ø 2.395,9
Verteilung im Feld10 – 91 %
Ø 54 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Gemma-4-26B-A4B-it gleiches ModellNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161611-05d866
91 %
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512AMD GPU · run-20260722-161611-5f2f86
87 %
Gemma-4-26B-A4B-it gleiches ModellAMD GPU · run-20260722-161611-12a767
82 %
MiniMax-M2.53× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161611-f6cfe1
81 %
Gemma-4-26B-A4B-it gleiches ModellAMD GPU · run-20260722-161611-9b7325
80 %
MiniMax-M2.53× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161611-54019f
79 %
Gemma-4-26B-A4B-it gleiches ModellAMD GPU · run-20260722-161611-0064a9
76 %
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512AMD GPU · run-20260722-161611-798dcc
76 %
Gemma-4-26B-A4B-it gleiches ModellAMD GPU · run-20260722-161611-78ff78
74 %
MiniMax-M2.5-BF16-INT4-AWQNVIDIA GB10 · run-20260722-165444-51f2b3
71 %
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512AMD GPU · run-20260722-161611-23baf9
69 %
MiniMax-M2.53× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161611-a58abe
68 %
MiniMax-M2.53× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161611-2a2c91
65 %
MiniMax-M2.53× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · run-20260722-161610-99f36d
61 %
Gemma-4-26B-A4B-it dieser LaufAMD GPU · run-20260722-161611-4b5bb6
30 %

Hardware

GPU: AMD GPU · 0 GB VRAM
CPU: 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: Q8_0
Modell: Gemma-4-26B-A4B-it

Aufgaben (40)

AufgabeStatusPunkteDauer
Entitätstypen erkundenbestanden12 / 120127,00 s
Rohdatentypen erkundenbestanden103 / 1207,00 s
Wissenskategorien auflistenbestanden89 / 12013,00 s
Aufgabenboards sichtenfehlgeschlagen114 / 1307,00 s
Freitextsuche im Bestandbestanden107 / 15019,00 s
Firma anlegenfehlgeschlagen20 / 200193,00 s
Firma wiederfindenbestanden96 / 15022,00 s
Firma aktualisierenbestanden146 / 20021,00 s
Person anlegenfehlgeschlagen158 / 1808,00 s
Person wiederfindenfehlgeschlagen126 / 1509,00 s
Rolle verknüpfenfehlgeschlagen195 / 22010,00 s
Rolle ändernfehlgeschlagen77 / 20048,00 s
Fakt hinterlegenfehlgeschlagen125 / 20029,00 s
Fakt wiederfindenfehlgeschlagen133 / 1507,00 s
Fakt bestätigenfehlgeschlagen20 / 20076,00 s
Beziehung herstellenfehlgeschlagen188 / 22013,00 s
Beziehung ändernfehlgeschlagen128 / 18021,00 s
Wissenskategorie anlegenbestanden128 / 18021,00 s
Wissenseintrag anlegenbestanden135 / 25046,00 s
Wissenseintrag suchenbestanden125 / 15010,00 s
Wissenseintrag per ID lesenbestanden113 / 15015,00 s
Wissenseintrag erweiternbestanden151 / 20019,00 s
Versionsstände prüfenbestanden193 / 25023,00 s
Board-Struktur verstehenfehlgeschlagen160 / 1808,00 s
Kachel anlegenfehlgeschlagen198 / 2209,00 s
Aufgabe anlegenfehlgeschlagen190 / 22012,00 s
Aufgabe ändern und prüfenfehlgeschlagen198 / 2209,00 s
ToDo-Liste anlegenbestanden158 / 1809,00 s
ToDo-Punkte anlegenbestanden156 / 20017,00 s
ToDo-Punkt abhakenbestanden156 / 20017,00 s
Rohdatensatz anlegenfehlgeschlagen172 / 20011,00 s
Rohdaten-Status setzenfehlgeschlagen172 / 20011,00 s
Notizen sichtenbestanden116 / 15014,00 s
Mail-Integrationen sichtenbestanden133 / 1507,00 s
Aufräumen: Beziehung + Faktfehlgeschlagen190 / 22012,00 s
Aufräumen: Rolle + Personfehlgeschlagen185 / 22014,00 s
Aufräumen: Firmafehlgeschlagen167 / 20013,00 s
Aufräumen: Wissenseintragbestanden154 / 20018,00 s
Aufräumen: Kanban + ToDofehlgeschlagen225 / 25010,00 s
Endkontrolle Rückstandsfreiheitfehlgeschlagen234 / 30027,00 s

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-161611-4b5bb6
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Gemma-4-26B-A4B-it # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-161611-4b5bb6 # GPU : AMD GPU # CPU : 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build-rocm/bin/llama-server \ --model /home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf \ --alias google/gemma-4-26B-A4B-it \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --ctx-size 65536 \ --parallel 2 \ --gpu-layers 999 \ --flash-attn auto \ --cache-type-k q8_0 \ --cache-type-v q8_0 \ --reasoning off \ --jinja
Enginellamacpp
Modellaliasgoogle/gemma-4-26B-A4B-it
Kontextlaenge65536
Modellpfad/home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf
Parallel2
GPU-Layer999
Flash Attentionauto
K-Cache-Typq8_0
V-Cache-Typq8_0
Reasoningoff
Jinjaaktiv

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