MiniMax-M2.5
Harnessbenchmark · gemessen am 04.04.2026 10:58
run-20260722-161610-99f36dHarnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: 2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition · 96 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores
RAM: 125 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantisierung: -
Modell: MiniMax-M2.5
Aufgaben (15)
| Aufgabe | Status | Punkte | Dauer |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | bestanden | 41 / 50 | 4,00 s |
| JSON Direkt Ausgabe | bestanden | 7 / 70 | 54,00 s |
| Kurzinhalt Benchmark | bestanden | 6 / 60 | 55,00 s |
| Textdatei anlegen | bestanden | 10 / 100 | 59,00 s |
| JSON Datei erzeugen | bestanden | 12 / 120 | 58,00 s |
| JSON Datei lesen und Feld ausgeben | bestanden | 12 / 120 | 57,00 s |
| Komplexeres JSON erzeugen | bestanden | 14 / 140 | 108,00 s |
| JSON auswerten Summe | bestanden | 130 / 150 | 9,00 s |
| Python Code erzeugen | bestanden | 116 / 130 | 7,00 s |
| Python Code ausfuehren | bestanden | 137 / 150 | 6,00 s |
| PHP Datei erzeugen | bestanden | 111 / 130 | 10,00 s |
| PHP Datei ausfuehren | bestanden | 137 / 150 | 6,00 s |
| Markdown Inhalt generieren | bestanden | 98 / 110 | 7,00 s |
| Dateiinhalt pruefen | bestanden | 88 / 100 | 6,00 s |
| Mehrstufige Verarbeitung | bestanden | 160 / 180 | 11,00 s |
MiniMax-M2.5 auf verschiedener Hardware
Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.
GPUnach Grafikkarte
CPUnach Prozessor
MBnach Mainboard
DRVnach Treiber
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.

