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Qwen (Alibaba)

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 15:30

Benchmark-IDrun-20260722-165908-ed8aca
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense32BRuntime: godclaw
Generation20,90tok/s
Prefill571,94tok/s
Time to First Token7.773,00ms
Gesamtdauer113,56s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
104von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 23 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 20,9 tok/s
-51 % vs Ø 42,5
Prefill 571,9 tok/s
-80 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 7.773 ms
+361 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: -
Modell: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165908-ed8aca
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen2.5-Coder-32B-Instruct # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-165908-ed8aca # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ --model bartowski/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF \ -m bartowski/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF \ -ngl 999 \ -c 8192 \ -a Qwen2.5-Coder-32B-Instruct \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ -sm layer
Enginellamacpp
ModellaliasQwen2.5-Coder-32B-Instruct
Kontextlaenge8192
Modellpfadbartowski/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF
GPU-Layer999
Kontext8192
AliasQwen2.5-Coder-32B-Instruct
Split-Modelayer

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