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Qwen (Alibaba)

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 15:24

Benchmark-IDrun-20260722-165908-9c4687
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: godclaw
Generation86,67tok/s
Prefill2.691,68tok/s
Time to First Token903,00ms
Gesamtdauer25,74s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
17von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 88 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 86,7 tok/s
+104 % vs Ø 42,5
Prefill 2.691,7 tok/s
-7 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 903 ms
-46 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: -
Modell: Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165908-9c4687
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-165908-9c4687 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ --model unsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF \ -m unsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF \ -ngl 999 \ -c 8192 \ -a Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginellamacpp
ModellaliasQwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Kontextlaenge8192
Modellpfadunsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF
GPU-Layer999
Kontext8192
AliasQwen3-VL-30B-A3B-Instruct

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