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Qwen (Alibaba)

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 06:49

Benchmark-IDrun-20260722-165905-fc2b5a
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: godclawQuantisierung: AWQ
Generation47,99tok/s
Prefill867,19tok/s
Time to First Token2.482,00ms
Gesamtdauer23,82s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
42von 138 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 70 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 48,0 tok/s
+15 % vs Ø 41,6
Prefill 867,2 tok/s
-69 % vs Ø 2.823,9
Time to First Token 2.482 ms
-7 % vs Ø 2.670
Verteilung im Feld1 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: AWQ
Modell: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165905-fc2b5a
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260722-165905-fc2b5a # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ vllm serve \ --model stelterlab/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-AWQ \ --served-model-name Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --trust-remote-code \ --tensor-parallel-size 2
Enginevllm
ModellaliasQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Kontextlaenge8192
AliasQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Dtypeauto
Kontext8192
GPU-Speicher0.90
Tensor-Parallel2

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