Contributed byMario AlkaMiniMax MiniMax-M2.5
Harness benchmark · measured on 06.04.2026 13:50
run-20260722-165444-48d83fHarness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: NVIDIA GB10 · 128 GB VRAM
CPU: NVIDIA Grace
RAM: 120 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. GX10
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantization: -
Driver: NVIDIA 590.48.01 / CUDA 13.1
Model: MiniMax-M2.5
Aufgaben (16)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | passed | 35 / 50 | 5,00 s |
| Format Test | passed | 66 / 80 | 6,00 s |
| Dateisystem Setup | passed | 67 / 120 | 22,00 s |
| Daten Generierung | passed | 69 / 150 | 36,00 s |
| Parsing + Transformation | passed | 132 / 200 | 34,00 s |
| Fehlerbehandlung JSON | passed | 94 / 150 | 25,00 s |
| Python Tool Usage | passed | 163 / 220 | 26,00 s |
| PHP Tool Usage | passed | 156 / 220 | 29,00 s |
| Export + Reimport | passed | 168 / 240 | 40,00 s |
| Archivierung | passed | 140 / 180 | 15,00 s |
| Hash Berechnung | passed | 142 / 200 | 24,00 s |
| Textsuche | passed | 64 / 180 | 43,00 s |
| Idempotenz Test | passed | 22 / 220 | 95,00 s |
| Rechte Problem | passed | 22 / 220 | 90,00 s |
| Final JSON | passed | 188 / 250 | 25,00 s |
| Finale Ausgabe | passed | 234 / 300 | 11,00 s |
MiniMax-M2.5 on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.