Contributed byMario AlkaGoogle gemma-4-31B-it
Harness benchmark · measured on 10.04.2026 15:48
run-20260722-161611-227dd8Harness benchmark · Primary metric: Score rate (%)
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 123 GB
Mainboard: Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX)
Setup
Runtime: openclaw_cli
Quantization: -
Model: gemma-4-31B-it
Aufgaben (16)
| Task | Status | Points | Duration |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit Test | passed | 5 / 50 | 610,00 s |
| Format Test | passed | 8 / 80 | 349,00 s |
| Dateisystem Setup | passed | 12 / 120 | 663,00 s |
| Daten Generierung | passed | 15 / 150 | 675,00 s |
| Parsing + Transformation | passed | 20 / 200 | 609,00 s |
| Fehlerbehandlung JSON | passed | 15 / 150 | 615,00 s |
| Python Tool Usage | passed | 22 / 220 | 609,00 s |
| PHP Tool Usage | passed | 22 / 220 | 608,00 s |
| Export + Reimport | passed | 24 / 240 | 608,00 s |
| Archivierung | passed | 18 / 180 | 608,00 s |
| Hash Berechnung | passed | 20 / 200 | 608,00 s |
| Textsuche | passed | 18 / 180 | 614,00 s |
| Idempotenz Test | passed | 22 / 220 | 619,00 s |
| Rechte Problem | passed | 22 / 220 | 610,00 s |
| Final JSON | passed | 25 / 250 | 611,00 s |
| Finale Ausgabe | passed | 30 / 300 | 609,00 s |
Configuration
| execution_type | local |
gemma-4-31B-it on various hardware
All published performance runs of this model – each bubble a variant: position = prefill (X) × generation (Y), bubble size = number of runs. Closer to the top right = faster. ★ Marked gold = this benchmark.
GPUby graphics card
CPUby processor
MBby mainboard
DRVby driver
Mario Alka Administrator
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.