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Offene Daten · reproduzierbare Tests

Welches Modell ist schnell & schlau?

Wir testen KI-Sprachmodelle auf echter Hardware: Tempo in Token pro Sekunde und Antwortzeit – plus Qualität in echten Agenten-Aufgaben. Transparent, reproduzierbar, direkt vergleichbar.

Tippe los – oder springe direkt:Schnellste (tok/s)Beste HarnessAlle ModelleHerstellerHighscore
2853 Benchmarks74 Modelle2 Testarten
Live Benchmark
Wer generiert Text am schnellsten? Reale Messungen, echte Hardware.
1
gemma-4-E2B-itGeForce RTX 5090
2.491,2tok/s
2
Nemotron-3-Nano-4BRTX PRO 6000 Blackwe
2.182,7tok/s
3
gpt-oss-20bRTX PRO 6000 Blackwe
1.995,4tok/s
4
Ornith-1.0-35BRTX PRO 6000 Blackwe
1.799,4tok/s
5
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-ReasoningRTX PRO 6000 Blackwe
1.791,5tok/s
Spitzenwert2.491tok/s
Ranking ansehen →
01

Echte Performance

TTFT, Prefill- und Generation-Token/s statt theoretischer Spitzenwerte.

02

Harness-Qualität

Punkte und Erfolgsquoten aus vollständigen Agent- und Chatabläufen.

03

Volle Transparenz

Modell, Quantisierung, Runtime und Hardware bleiben an jedem Lauf sichtbar.

Community-Favoriten

Top-Modelle nach Benchmarks

Tempo (Token/s) und Qualität (Harness) der meistgetesteten Modelle – direkt vergleichbar.

Alle Modelle →
🥇
Qwen (Alibaba)

Qwen3.6-35B-A3B

MoE35B
⚡ Tempo1.489,1 tok/s
🏆 Qualität–
112 Benchmarks112 Perf.0 Harness
🥈
OpenAI

gpt-oss-20b

MoE20B
⚡ Tempo1.995,4 tok/s
🏆 Qualität–
110 Benchmarks110 Perf.0 Harness
🥉
MiniMax

MiniMax-M2.5

MoE230B
⚡ Tempo551,0 tok/s
🏆 Qualität81 %
95 Benchmarks83 Perf.12 Harness
4
Poolside

Laguna-XS-2.1

⚡ Tempo1.765,0 tok/s
🏆 Qualität–
88 Benchmarks88 Perf.0 Harness
5
Qwen (Alibaba)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

MoE30B
⚡ Tempo1.671,0 tok/s
🏆 Qualität–
79 Benchmarks79 Perf.0 Harness
6
Poolside

Laguna-M.1

⚡ Tempo337,6 tok/s
🏆 Qualität–
77 Benchmarks77 Perf.0 Harness
Aktuelle Messungen

Leaderboard Snapshot

Alle Ergebnisse →
Messwert:
Größe
#Modell / HerstellerMesswerteParallelGPU / CPU / RAMRuntime
1gemma-4-E2B-it5BQ4_K_MGoogle PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)
2.491,20 tok/s TG
Prefill 15.814 · TTFT 4.382 ms
10×NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAMllama.cppcodex_cliDetails →
2gemma-4-E2B-it5BQ4_K_MGoogle PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)
2.414,37 tok/s TG
Prefill 20.277 · TTFT 4.107 ms
10×NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAMllama.cppgodclawDetails →
3Nemotron-3-Nano-4B4BQ4_K_MNVIDIA PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)
2.182,67 tok/s TG
Prefill 10.599 · TTFT 5.598 ms
10×NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAMllama.cppgodclawDetails →
4gemma-4-E2B-it5BQ4_K_MGoogle PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)
2.143,55 tok/s TG
Prefill 13.632 · TTFT 4.819 ms
10×3x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation EditionAMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores · 125 GB RAMllama.cppgodclawDetails →
5gpt-oss-20b20BQ4_K_MOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)
1.995,37 tok/s TG
Prefill 16.158 · TTFT 5.309 ms
10×NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAMllama.cppgodclawDetails →
Hardware-Rangliste

Benchmarks nach Grafikkarte

Generierungs-Durchsatz (Token/s) je GPU – Minimum, Durchschnitt und Maximum über alle Performance-Läufe.

Alle Läufe →
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition512 Läufe
555,4tok/s Ø
Min 9,4Max 2.143,6
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition244 Läufe
518,2tok/s Ø
Min 0,0Max 2.414,4
NVIDIA GeForce RTX 5090218 Läufe
429,9tok/s Ø
Min 0,1Max 2.491,2
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti264 Läufe
256,4tok/s Ø
Min 0,0Max 1.492,8
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti222 Läufe
167,7tok/s Ø
Min 0,7Max 1.744,0
NVIDIA GB1082 Läufe
148,9tok/s Ø
Min 11,4Max 903,3
Intel Arc Pro B7032 Läufe
141,6tok/s Ø
Min 0,0Max 826,2
AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot241 Läufe
106,5tok/s Ø
Min 8,0Max 344,1
NVIDIA GeForce RTX 206039 Läufe
68,6tok/s Ø
Min 6,8Max 133,7
AMD Radeon AI PRO R9700855 Läufe
65,8tok/s Ø
Min 0,0Max 667,0
AMD Radeon 8060S Graphics47 Läufe
61,0tok/s Ø
Min 7,0Max 326,9
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB28 Läufe
40,0tok/s Ø
Min 13,3Max 111,1
Hardware-Rangliste

Benchmarks nach CPU

Generierungs-Durchsatz (Token/s) je CPU – Minimum, Durchschnitt und Maximum über alle Performance-Läufe.

Alle Läufe →
AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX 24-Cores510 Läufe
557,4tok/s Ø
Min 9,4Max 2.143,6
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor247 Läufe
512,5tok/s Ø
Min 0,0Max 2.414,4
AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor218 Läufe
429,9tok/s Ø
Min 0,1Max 2.491,2
AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics222 Läufe
259,3tok/s Ø
Min 0,0Max 1.492,8
AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor42 Läufe
241,4tok/s Ø
Min 28,7Max 830,5
NVIDIA Grace81 Läufe
149,8tok/s Ø
Min 11,4Max 903,3
AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores457 Läufe
135,5tok/s Ø
Min 0,7Max 1.744,0
AMD Ryzen 9 7945HX with Radeon Graphics66 Läufe
100,5tok/s Ø
Min 0,0Max 826,2
Intel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00GHz39 Läufe
68,6tok/s Ø
Min 6,8Max 133,7
AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores855 Läufe
65,8tok/s Ø
Min 0,0Max 667,0
AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S47 Läufe
61,0tok/s Ø
Min 7,0Max 326,9
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz38 Läufe
4,0tok/s Ø
Min 0,0Max 14,5
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4657L v2 @ 2.40GHz1 Läufe
2,3tok/s Ø
Min 2,3Max 2,3
Frisch gemessen

Neuste Benchmarks

Alle Ergebnisse →
Performancebenchmark22.08.2026
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta
45,73 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
106,92 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
100,31 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
72,37 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta
48,95 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
125,68 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
116,24 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark22.08.2026
Nemotron-3-Nano-4B
NVIDIA
80,94 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Mistral AI
23,29 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512
Mistral AI
13,47 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Devstral-Small-2507
Mistral AI
23,15 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Devstral-Small-2507
Mistral AI
13,34 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Magistral-Small-2509
Mistral AI
24,74 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Magistral-Small-2509
Mistral AI
13,55 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Mistral AI
23,84 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Mistral AI
13,57 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Codestral-22B-v0.1
Mistral AI
22,24 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Codestral-22B-v0.1
Mistral AI
13,51 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
gpt-oss-20b
OpenAI
105,30 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
gpt-oss-20b
OpenAI
111,12 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
gpt-oss-20b
OpenAI
63,18 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Ministral-3-14B-Reasoning-2512
Mistral AI
23,11 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Ministral-3-14B-Reasoning-2512
Mistral AI
41,46 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
Ministral-3-14B-Reasoning-2512
Mistral AI
22,41 tok/s
Mario Alka
Performancebenchmark21.08.2026
gemma-4-12B-it
Google
25,04 tok/s
Mario Alka