Qwen (Alibaba)
Qwen2.5-1.5B-Instruct
Benchmarkprofil und veröffentlichte Ergebnisse.
Dense
Einordnung im Feld
Bestwerte im Vergleich
Beste Messwerte dieses Modells gegen Minimum, Durchschnitt und Maximum aller veröffentlichten Systeme.
Generation9,1 tok/s
Min 0,0Ø 7,3Max 70,9
Ueber dem Durchschnitt · 78 Systeme im Feld
Prefill91 tok/s
Min 4Ø 70Max 273
Ueber dem Durchschnitt · 78 Systeme im Feld
Time to First Token52.732 ms
Min 569Ø 162.646Max 506.953
Ueber dem Durchschnitt · 78 Systeme im Feld
Performanceprofil
Durchsatz nach Hardware & Engine
Jede Blase steht für eine GPU, CPU bzw. Engine – die Position zeigt Prompt-Verarbeitung (X) und Ausgabe-Geschwindigkeit (Y), die Blasengröße die Anzahl der Messläufe.
Durchsatz & Latenz
Performancebenchmark
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen2.5-1.5B-InstructQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 9,14 tok/s TG Prefill 67 · TTFT 194.902 ms | 5× | Keine GPU (CPU-only) i4 x Cortex-A78C + 4 x Cortex-A55 · 15 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → | |
| 2 | Qwen2.5-1.5B-InstructQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 4,93 tok/s TG Prefill 47 · TTFT 52.732 ms | 1× | Keine GPU (CPU-only) i4 x Cortex-A78C + 4 x Cortex-A55 · 15 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → | |
| 3 | Qwen2.5-1.5B-InstructQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 4,11 tok/s TG Prefill 91 · TTFT 301.409 ms | 10× | Keine GPU (CPU-only) i4 x Cortex-A78C + 4 x Cortex-A55 · 15 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → |
Agent- & Chat-Bewertung
Harnessbenchmark
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