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LLM Leaderboard
Reale Messergebnisse aller getesteten Sprachmodelle auf echter, benannter Hardware – bewertet nach roher Geschwindigkeit (Performance in Token pro Sekunde, Prefill und Zeit bis zum ersten Token) und nach praktischer Aufgaben-Qualität in vollständigen Agenten- und Chat-Abläufen (Harness). Wähle unten einen Benchmark-Typ oder filtere nach Modell, Hersteller und Hardware, um genau zu sehen, was jeweils geprüft wird und wie die Ergebnisse zustande kommen.
⚡ Performance (tok/s)🤖 Harness-Qualität👥 Concurrency🖥️ echte Hardware
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MiniMax-M2.7230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 5,96 tok/s TG Prefill 73 · TTFT 143.452 ms | 10× | NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAM | llama.cppcodex_cliUD-Q4_K_M | Details → | |
| 2 | MiniMax-M2.7230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 5,95 tok/s TG Prefill 67 · TTFT 150.288 ms | 5× | NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAM | llama.cppcodex_cliUD-Q4_K_M | Details → | |
| 3 | MiniMax-M2.7230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 5,85 tok/s TG Prefill 71 · TTFT 147.489 ms | 5× | NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAM | llama.cppcodex_cliUD-Q4_K_M | Details → | |
| 4 | MiniMax-M2.7230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 4,79 tok/s TG Prefill 75 · TTFT 140.576 ms | 10× | NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAM | llama.cppcodex_cliUD-Q4_K_M | Details → | |
| 5 | MiniMax-M2.7230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 3,34 tok/s TG Prefill 44 · TTFT 52.253 ms | 1× | NVIDIA GeForce RTX 5090AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor · 126 GB RAM | llama.cppcodex_cliUD-Q4_K_M | Details → |