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LLM Leaderboard
Reale Messergebnisse aller getesteten Sprachmodelle auf echter, benannter Hardware – bewertet nach roher Geschwindigkeit (Performance in Token pro Sekunde, Prefill und Zeit bis zum ersten Token) und nach praktischer Aufgaben-Qualität in vollständigen Agenten- und Chat-Abläufen (Harness). Wähle unten einen Benchmark-Typ oder filtere nach Modell, Hersteller und Hardware, um genau zu sehen, was jeweils geprüft wird und wie die Ergebnisse zustande kommen.
⚡ Performance (tok/s)🤖 Harness-Qualität👥 Concurrency🖥️ echte Hardware
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-oss-120b120BOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 1.335,85 tok/s TG Prefill 6.805 · TTFT 8.787 ms | 10× | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → | |
| 2 | gpt-oss-120b120BOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 1.274,68 tok/s TG Prefill 6.447 · TTFT 8.887 ms | 10× | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → | |
| 3 | gpt-oss-120b120BOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 774,35 tok/s TG Prefill 5.796 · TTFT 3.127 ms | 5× | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → | |
| 4 | gpt-oss-120b120BOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 765,17 tok/s TG Prefill 6.482 · TTFT 2.990 ms | 5× | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → | |
| 5 | gpt-oss-120b120BOpenAI PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 281,92 tok/s TG Prefill 3.493 · TTFT 568 ms | 1× | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation EditionAMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor · 92 GB RAM | llama.cppgodclawQ4_K_M | Details → |
