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LLM Leaderboard
Reale Messergebnisse aller getesteten Sprachmodelle auf echter, benannter Hardware – bewertet nach roher Geschwindigkeit (Performance in Token pro Sekunde, Prefill und Zeit bis zum ersten Token) und nach praktischer Aufgaben-Qualität in vollständigen Agenten- und Chat-Abläufen (Harness). Wähle unten einen Benchmark-Typ oder filtere nach Modell, Hersteller und Hardware, um genau zu sehen, was jeweils geprüft wird und wie die Ergebnisse zustande kommen.
⚡ Performance (tok/s)🤖 Harness-Qualität👥 Concurrency🖥️ echte Hardware
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | minimax-m2230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 16,95 tok/s TG Prefill 113 · TTFT 190.982 ms | 5× | NVIDIA GeForce RTX 5070 TiAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores · 247 GB RAM | llama.cppgodclawUD-Q4_K_M | Details → | |
| 2 | minimax-m2230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 13,28 tok/s TG Prefill 120 · TTFT 263.391 ms | 10× | NVIDIA GeForce RTX 5070 TiAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores · 247 GB RAM | llama.cppgodclawUD-Q4_K_M | Details → | |
| 3 | minimax-m2230BMiniMax PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 10,53 tok/s TG Prefill 67 · TTFT 34.091 ms | 1× | NVIDIA GeForce RTX 5070 TiAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores · 247 GB RAM | llama.cppgodclawUD-Q4_K_M | Details → |