🏆
Ranglisten
LLM Leaderboard
Reale Messergebnisse aller getesteten Sprachmodelle auf echter, benannter Hardware – bewertet nach roher Geschwindigkeit (Performance in Token pro Sekunde, Prefill und Zeit bis zum ersten Token) und nach praktischer Aufgaben-Qualität in vollständigen Agenten- und Chat-Abläufen (Harness). Wähle unten einen Benchmark-Typ oder filtere nach Modell, Hersteller und Hardware, um genau zu sehen, was jeweils geprüft wird und wie die Ergebnisse zustande kommen.
⚡ Performance (tok/s)🤖 Harness-Qualität👥 Concurrency🖥️ echte Hardware
| # | Modell / Hersteller | Messwerte | Parallel | GPU / CPU / RAM | Runtime | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.6-35B-A3B35BQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 141,98 tok/s TG Prefill 4.212 · TTFT 12.237 ms | 10× | NVIDIA RTX SPARK (N1X)NVIDIA RTX Spark N1X (6144-core GPU, 20-core CPU) · 128 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → | |
| 2 | Qwen3.6-35B-A3B35BQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 124,89 tok/s TG Prefill 2.476 · TTFT 6.821 ms | 5× | NVIDIA RTX SPARK (N1X)NVIDIA RTX Spark N1X (6144-core GPU, 20-core CPU) · 128 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → | |
| 3 | Qwen3.6-35B-A3B35BQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 67,87 tok/s TG Prefill 1.288 · TTFT 1.499 ms | 1× | NVIDIA RTX SPARK (N1X)NVIDIA RTX Spark N1X (6144-core GPU, 20-core CPU) · 128 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → | |
| 4 | Qwen3.6-35B-A3B35BQwen (Alibaba) PerformancebenchmarkTimebench 3 - Kombi (Prefill + Generation) | 64,50 tok/s TG Prefill 1.366 · TTFT 1.420 ms | 1× | NVIDIA RTX SPARK (N1X)NVIDIA RTX Spark N1X (6144-core GPU, 20-core CPU) · 128 GB RAM | llama.cppopenclaw_cliQ4_K_M | Details → |