Contributed byMario AlkaQwen (Alibaba) Z-Image-Turbo
Harness benchmark · measured on 11.11.2026 20:48
Benchmark-ID
run-20261111-200706-86e9f1Bildgenerierung Cyberpunk - KI-Rechenzentrum V1Dense6BRuntime: godclawQuantisierung: BF16
ℹ
Public note: Bildgenerierung auf einer AMD-APU: Ryzen AI MAX+ 395 mit Radeon 8060S (gfx1151), 96 GiB gemeinsamer Speicher. ComfyUI 0.44.0 unter ROCm 7.2. Modell z-image-turbo, BF16 unquantisiert, 1024x1024, 4 Schritte.
ℹ
For context: Diese Plattform nutzt Unified Memory – die "VRAM" ist gemeinsamer System-RAM (APU/Superchip); das Modell teilt sich den Speicher mit dem System.
Durchsatz4,47Bilder/min
Zeit je Bild13,42s
Motive4Bilder
Total duration53,7s
Ranking in the field
1of 2 systems
Harness benchmark · Primary metric: Score rate (Bilder/min)
This run is better than 0 % of all comparable systems.
Durchsatz
4,5 Bilder/min
Reference value
Zeit je Bild
0,0 s
Reference value
Motive
4
Reference value
Erzeugte Bilder
Seed 265210813
Prompt
A wide-angle photograph of a vast cyberpunk data center at night, endless rows of black GPU server racks, cyan and magenta neon strip lighting, volumetric haze, wet reflective floor, cables running along the ceiling, cinematic lighting, highly detailed, photorealistic, 35mm lens
Seed 1849314009
Prompt
Extreme close-up of a single open GPU server rack in a cyberpunk data center, eight graphics cards with glowing fans, dense bundles of fiber optic cables in cyan and orange, dust particles in the air, shallow depth of field, macro photography, photorealistic, sharp detail on metal and heatsink texture
Seed 762372460
Prompt
A female technician in a dark utility jacket standing in the aisle of a cyberpunk AI data center, holding a glowing tablet, lit from below by magenta rack lights and from behind by cold cyan light, rim lighting on her face, realistic human anatomy and hands, cinematic portrait, photorealistic
Seed 204990540
Prompt
A close-up of a server rack status display in a cyberpunk data center showing the exact text GODCORE AI-005 in crisp monospace letters on a dark screen, small green and red status LEDs beside it, slight screen glare, neon reflections on the brushed metal frame, photorealistic, legible sharp typography
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Hardware
GPU: AMD Radeon 8060S Graphics
CPU: AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB
Mainboard: Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX)
Setup
Runtime: godclaw
Quantization: BF16
Model: Z-Image-Turbo
Configuration
# LLM-Benchmark Konfiguration
# Modell : Z-Image-Turbo
# Engine : comfyui
# Run-ID : run-20261111-200706-86e9f1
# GPU : AMD Radeon 8060S Graphics
# CPU : AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
# RAM : 31 GB
bench@llm-benchmark:~$ comfyui \
--model /home/godcore/ComfyUI/models/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors \
--listen 0.0.0.0 \
--port 8188 \
--lowvram \
--reserve-vram 4 \
--use-pytorch-cross-attention
| Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind. | comfyui |
| Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen. | z-image-turbo |
| listen | 0.0.0.0 |
| lowvram | aktiv |
| reserve-vram | 4 |
| use-pytorch-cross-attention | aktiv |
| execution_type | local |
Contributed by
Mario Alka Administrator
@marioalka
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.