Beigesteuert vonMario AlkaQwen (Alibaba) Qwen-Image-2.1
Harnessbenchmark · gemessen am 11.11.2026 15:38
Benchmark-ID
run-20261111-144029-bab42bBildgenerierung Cyberpunk - KI-Rechenzentrum V1Dense7BRuntime: godclaw
ℹ
Öffentliche Anmerkung: Bildgenerierung, ComfyUI 0.44.0 auf RTX 3090. Qwen-Image-2.1 mit INT8-UNET und INT8-Text-Encoder, BF16-VAE, 1024x1024, 25 Schritte. gpu-unlock AKTIV. Gegenmessung ohne Unlock bei identischer Installation: 40,81 s je Bild statt 39,85 s, der Unlock bringt also rund 2,4 Prozent. Grund fuer den kleinen Gewinn: UNET und Text-Encoder rechnen in INT8 und nutzen die per gpu-unlock freigeschalteten BF16-Tensor-Kerne kaum. Zum Vergleich: ein BF16-Sprachmodell gewinnt auf derselben Karte 37,6 Prozent.
Durchsatz1,51Bilder/min
Zeit je Bild39,85s
Motive4Bilder
Gesamtdauer159,4s
Einordnung im Feld
1von 6 Systemen
Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (Bilder/min)
Dieser Lauf ist besser als 0 % aller vergleichbaren Systeme.
Durchsatz
1,5 Bilder/min
Referenzwert
Zeit je Bild
0,0 s
Referenzwert
Motive
4
Referenzwert
Erzeugte Bilder
Seed 265210813
Prompt
A wide-angle photograph of a vast cyberpunk data center at night, endless rows of black GPU server racks, cyan and magenta neon strip lighting, volumetric haze, wet reflective floor, cables running along the ceiling, cinematic lighting, highly detailed, photorealistic, 35mm lens
Seed 1849314009
Prompt
Extreme close-up of a single open GPU server rack in a cyberpunk data center, eight graphics cards with glowing fans, dense bundles of fiber optic cables in cyan and orange, dust particles in the air, shallow depth of field, macro photography, photorealistic, sharp detail on metal and heatsink texture
Seed 762372460
Prompt
A female technician in a dark utility jacket standing in the aisle of a cyberpunk AI data center, holding a glowing tablet, lit from below by magenta rack lights and from behind by cold cyan light, rim lighting on her face, realistic human anatomy and hands, cinematic portrait, photorealistic
Seed 204990540
Prompt
A close-up of a server rack status display in a cyberpunk data center showing the exact text GODCORE AI-005 in crisp monospace letters on a dark screen, small green and red status LEDs beside it, slight screen glare, neon reflections on the brushed metal frame, photorealistic, legible sharp typography
Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?
Qwen-Image-2.1 dieser LaufNVIDIA GeForce RTX 3090 · run-20261111-144029-bab42b
0 Bilder/min
Qwen-Image-2.1 gleiches ModellNVIDIA GeForce RTX 3090 · run-20261111-144027-830472
0 Bilder/min
Qwen-Image-2.1 gleiches ModellNVIDIA GeForce RTX 3090 · run-20261111-144026-c6a51e
0 Bilder/min
Qwen-Image-2.1 gleiches ModellNVIDIA GeForce RTX 3090 · run-20261111-142110-f1e30e
0 Bilder/min
Qwen-Image-2.1 gleiches ModellNVIDIA GeForce RTX 5090 · run-20261111-125708-933aaf
0 Bilder/min
Z-Image-TurboNVIDIA GeForce RTX 5090 · run-20261111-125532-224a3d
0 Bilder/min
Hardware
GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 · 24 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor
RAM: 31 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. ROG STRIX B550-A GAMING
Setup
Runtime: godclaw
Quantisierung: -
Modell: Qwen-Image-2.1
Konfiguration
# LLM-Benchmark Konfiguration
# Modell : Qwen-Image-2.1
# Run-ID : run-20261111-144029-bab42b
# GPU : NVIDIA GeForce RTX 3090
# CPU : AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor
# RAM : 31 GB
bench@llm-benchmark:~$ cat benchmark.conf
execution_type local
| execution_type | local |
Beigesteuert von
Mario Alka Administrator
@marioalka
Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.
Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.