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Devstral-2-123B-Instruct-2512

Performancebenchmark · gemessen am 05.08.2026 04:37

Benchmark-IDrun-20260805-053415-d116c3
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense123BRuntime: llama.cppQuantisierung: Q4_K_M
Generation0,00tok/s
Prefill9,62tok/s
Time to First Token365.537,00ms
Gesamtdauer1.200,00s
Concurrency5parallel
Einordnung im Feld
108von 124 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s) · 5× parallel

Dieser Lauf ist besser als 13 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 0,0 tok/s
-100 % vs Ø 98,5
Prefill 9,6 tok/s
-100 % vs Ø 2.254,4
Time to First Token 365.537 ms
+361 % vs Ø 79.313
Verteilung im Feld2 – 382 tok/s
Ø 98 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen Modellen?

Wie schlägt sich dieser Benchmark mit anderen GPUs?

Dasselbe Modell auf anderer Hardware · 5× parallel · Generation (tok/s)

Hardware

GPU: AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Devstral-2-123B-Instruct-2512

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260805-053415-d116c3
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Devstral-2-123B-Instruct-2512 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260805-053415-d116c3 # GPU : AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build/bin/llama-server \ -m /home/godcore/.cache/huggingface/hub/models--lmstudio-community--Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF/snapshots/330d61a4b7ed244a64a6bc3f7e98b250c3264546/Devstral-2-123B-Instruct-2512-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf \ --alias Devstral-2-123B-Instruct-2512 \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ -ngl 999 \ -c 16384 \ -np 4 \ --jinja
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.llamacpp
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.Devstral-2-123B-Instruct-2512
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.16384
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird./home/godcore/.cache/huggingface/hub/models--lmstudio-community--Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF/snapshots/330d61a4b7ed244a64a6bc3f7e98b250c3264546/Devstral-2-123B-Instruct-2512-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.999
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.16384
np4

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Videoreihe und Benchmarkauswertung zur AMD R9700
Modell-Vergleich

Devstral-2-123B-Instruct-2512 auf verschiedener Hardware

Alle veröffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

18613992,846,40,005791.1591.738Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 143,1 tok/s Generation, 1.403 tok/s Prefill, TTFT 31.598 ms (3 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti - 4,5 tok/s Generation, 127 tok/s Prefill, TTFT 54.082 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 2,9 tok/s Generation, 129 tok/s Prefill, TTFT 54.597 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 30...AMD Radeon AI PRO R9700 - 1,4 tok/s Generation, 10 tok/s Prefill, TTFT 213.896 ms (2 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon AI PRO R97...
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 143,1 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 4,5 tok/sNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 2,9 tok/s★ AMD Radeon AI PRO R9700 1,4 tok/s dieser Lauf

CPUnach Prozessor

18613992,846,40,005791.1591.738Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 143,1 tok/s Generation, 1.403 tok/s Prefill, TTFT 31.598 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores - 4,5 tok/s Generation, 127 tok/s Prefill, TTFT 54.082 ms (3 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 2,9 tok/s Generation, 129 tok/s Prefill, TTFT 54.597 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 8945HX wi...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 1,4 tok/s Generation, 10 tok/s Prefill, TTFT 213.896 ms (2 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen Threadrippe...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 143,1 tok/sAMD Ryzen Threadripper PRO 5975WX 32-Cores 4,5 tok/sAMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 2,9 tok/s★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 1,4 tok/s dieser Lauf

MBnach Mainboard

18613992,846,40,005791.1591.738Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI - 143,1 tok/s Generation, 1.403 tok/s Prefill, TTFT 31.598 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI - 4,5 tok/s Generation, 127 tok/s Prefill, TTFT 54.082 ms (3 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) - 2,9 tok/s Generation, 129 tok/s Prefill, TTFT 54.597 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 1,4 tok/s Generation, 10 tok/s Prefill, TTFT 213.896 ms (2 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
ASUSTeK COMPUTER INC. ProArt X870E-CREATOR WIFI 143,1 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI 4,5 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd DRFXL (MotherBoard Series) 2,9 tok/s★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 1,4 tok/s dieser Lauf

ENGnach Engine

157150143136129427445464482Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 143,1 tok/s Generation, 454 tok/s Prefill, TTFT 77.148 ms (11 Laufe) | DIESER LAUF★ llama.cpp
★ llama.cpp 143,1 tok/s dieser Lauf

DRVnach Treiber

157150143136129427445464482Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 143,1 tok/s Generation, 454 tok/s Prefill, TTFT 77.148 ms (11 Laufe)unbekannt
unbekannt 143,1 tok/s
Beigesteuert von

Mario Alka Administrator

@marioalka

Ich bin Unternehmer, Softwareentwickler und KI-Enthusiast. Seit vielen Jahren entwickle ich Unternehmenssoftware und beschäftige mich inzwischen fast täglich mit lokalen LLMs, KI-Agenten und leistungsfähiger KI-Hardware.

Mit LLM-Benchmark.de möchte ich eine Plattform schaffen, auf der Modelle, GPUs und Agenten objektiv und reproduzierbar miteinander verglichen werden.